LAG() OVER (PARTITION BY ORDER BY)怎么用

LAG() OVER (PARTITION BY ORDER BY) 是Hive中非常常用的窗口函数，用于获取当前记录的前一条记录的某个列的值，其中 PARTITION BY 子句用于指定分组的列，ORDER BY 子句用于指定排序的列。以下是一个示例：

假设我们有一个表 "sales"，包含 "id" (唯一标识每一笔销售)、"date" (销售日期) 和 "amount" (销售金额) 三个列，我们想要计算每一笔销售与前一笔销售的时间间隔和金额变化。可以使用以下查询：

SELECT
  id,
  date,
  amount,
  date - LAG(date) OVER (ORDER BY date) as time_diff,
  amount - LAG(amount) OVER (ORDER BY date) as amount_diff
FROM sales;

在上述查询中，LAG(date) OVER (ORDER BY date) 用于获取当前记录的前一条记录的 "date" 列的值，LAG(amount) OVER (ORDER BY date) 用于获取当前记录的前一条记录的 "amount" 列的值。ORDER BY 子句指定按照 "date" 列进行排序。

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相关问题

lag over partition by order by

b'lag over partition by order by' 是一种 SQL 查询语法，它可以在查询结果中向上返回指定行的数据。其中的 partition by 是指定分组条件，order by 是指定排序方式。

lead() over(partition by order by )与lag() over(partition by order by )的用法

`lead()` 和 `lag()` 都是窗口函数，可以用来访问一个数据集中的前后行。`lead()` 函数返回从当前行开始的指定行数后的行，而 `lag()` 函数返回从当前行开始的指定行数前的行。

`lead()` 和 `lag()` 都可以添加 `partition by` 和 `order by` 子句来进行分组和排序。`partition by` 子句用于将数据集划分为多个小组，每个小组内部按照指定列进行排序，而 `order by` 子句则用于对整个数据集进行排序。

例如，以下是使用 `lead()` 函数获取下一个月销售额的示例：

SELECT month, sales, LEAD(sales) OVER (ORDER BY month) AS next_month_sales
FROM sales_data

在上面的例子中，我们使用 `order by` 按照月份对数据集进行排序，并使用 `lead()` 函数获取每个月的下一个月的销售额。

以下是使用 `lag()` 函数获取上一个月销售额的示例：

SELECT month, sales, LAG(sales) OVER (ORDER BY month) AS last_month_sales
FROM sales_data

在上面的例子中，我们使用 `order by` 按照月份对数据集进行排序，并使用 `lag()` 函数获取每个月的上一个月的销售额。