基于opencv的高通滤波

基于OpenCV的高通滤波算法可以通过cv::filter2D函数实现，其中高通滤波器可以通过生成一个核矩阵来实现。

核矩阵通常采用一个3x3或5x5的正方形矩阵，其中中心点的权值为负数，周围点的权值为正数，整个矩阵的和为0。这样的矩阵可以增强图像的高频分量，使得图像的边缘和细节更加清晰。

下面是一个使用高通滤波器对图像进行处理的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg");
    cv::Mat kernel = (cv::Mat_<float>(3,3) << -1, -1, -1, -1, 9, -1, -1, -1, -1); // 定义3x3的高通滤波核矩阵
    cv::Mat dst;
    cv::filter2D(image, dst, -1, kernel); // 对图像进行高通滤波
    cv::imshow("Input Image", image);
    cv::imshow("Output Image", dst);
    cv::waitKey(0);
    return 0;
}

在这个示例中，我们使用了一个3x3的高通滤波器，将其应用于一张名为"input.jpg"的图像中，并将处理结果显示在屏幕上。