python opencv2怎么实现高通滤波

高通滤波器是一种图像增强滤波器，它可以增强图像的高频细节，减少图像的低频成分。在OpenCV中，可以使用cv2.filter2D()函数实现高通滤波。

下面是一个实现高通滤波的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('input.jpg')

# 构建高通滤波器核
kernel = np.array([[-1, -1, -1],
                   [-1,  8, -1],
                   [-1, -1, -1]])

# 执行高通滤波
result = cv2.filter2D(img, -1, kernel)

# 显示原图和处理后的图像
cv2.imshow('Original', img)
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey()

在上面的代码中，我们构建了一个3x3的高通滤波器核，并使用`cv2.filter2D()`函数执行滤波操作。`-1`参数表示输出图像与输入图像具有相同的深度。最后使用`cv2.imshow()`函数显示原图和处理后的图像。

你可以根据需要调整滤波器的大小和参数，以实现不同的效果。