python高通滤波

Python的高通滤波是一种图像处理技术，用于增强图像中的高频部分，即边缘和细节等。高通滤波可以帮助我们提取图像的轮廓和去除噪声。

在Python中，可以使用傅里叶变换来进行高通滤波。傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的数学技术，可以将图像从空间域转换到频域。通过傅里叶变换，我们可以获取图像的频谱信息。

构造高通滤波函数的过程如下：

#### 引用[.reference_title]
- *1* [跟我学Python图像处理丨傅里叶变换之高通滤波和低通滤波](https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/127085959)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [《OpenCv视觉之眼》Python图像处理七 :Opencv图像处理之高通滤波和低通滤波原理及构造](https://blog.csdn.net/qq_42451251/article/details/107855336)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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