Db.save(savesql) 怎么返回mysql数据库自增id
时间: 2024-05-14 10:18:15 浏览: 8
在执行 `Db.save(savesql)` 后,可以通过 `Db.lastrowid` 获取 MySQL 自增ID。例如:
```
import pymysql
# 连接 MySQL 数据库
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test')
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
# 执行 SQL 语句
savesql = "INSERT INTO users (name, age) VALUES ('John Doe', 30)"
cursor.execute(savesql)
# 获取自增ID
last_id = cursor.lastrowid
# 提交事务
conn.commit()
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()
print("Last insert ID:", last_id)
```
注意,`lastrowid` 只在执行 INSERT 操作后才能获得自增ID,如果之前没有执行过 INSERT,`lastrowid` 返回 None。
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要使用 Spark SQL 读写 MySQL 数据库,需要先下载并安装 MySQL JDBC 驱动程序。可以从 MySQL 官方网站或 Maven 中央仓库下载。
接下来,启动 Spark Shell 并添加 MySQL JDBC 驱动程序,方法如下:
```
$ spark-shell --driver-class-path /path/to/mysql-connector-java.jar
```
在 Spark Shell 中,可以使用以下代码读取 MySQL 数据库中的表:
```scala
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val table = "mytable"
val user = "myuser"
val password = "mypassword"
val jdbcDF = spark.read.format("jdbc")
.option("url", url)
.option("dbtable", table)
.option("user", user)
.option("password", password)
.load()
jdbcDF.show()
```
这将使用 `jdbc` 数据源读取 `mytable` 表。可以通过 `url`、`dbtable`、`user` 和 `password` 选项指定 MySQL 数据库的连接信息。
要将 Spark DataFrame 写入 MySQL 数据库,可以使用以下代码:
```scala
val url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase"
val table = "mytable"
val user = "myuser"
val password = "mypassword"
df.write.format("jdbc")
.option("url", url)
.option("dbtable", table)
.option("user", user)
.option("password", password)
.save()
```
这将使用 `jdbc` 数据源将 `df` DataFrame 写入 `mytable` 表。同样,可以通过 `url`、`dbtable`、`user` 和 `password` 选项指定 MySQL 数据库的连接信息。
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要从MySQL数据库中读取图片,可以使用以下步骤:
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2. 执行SELECT查询以获取包含图片数据的行。
3. 从查询结果中读取图片数据。
4. 将图片数据写入文件或将其显示在Web页面上。
下面是一个简单的Python示例代码,演示了如何从MySQL数据库中读取图片数据:
```python
import pymysql.cursors
from PIL import Image
# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user='user',
password='password',
db='database',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
with connection.cursor() as cursor:
# Read image data from database
sql = "SELECT image FROM images WHERE id=%s"
cursor.execute(sql, (1,))
result = cursor.fetchone()
# Create image object from binary data
img_data = result['image']
img = Image.open(io.BytesIO(img_data))
# Save image to file or display on web page
img.save('image.jpg')
finally:
connection.close()
```
在上面的代码中,我们使用了Python的Pillow库来处理图像数据。我们首先从数据库中读取图像数据,然后使用BytesIO对象将其转换为二进制数据。最后,我们使用Pillow库中的Image.open()方法创建了一个图像对象,并将其保存到文件中。
注意,上面的代码仅是一个简单的示例,实际使用时还需要根据具体情况进行调整。