KeyError: "None of [Index(['Volume'], dtype='object')] are in the [columns]"是
时间: 2023-10-28 09:06:26 浏览: 35
一个 KeyError 异常,提示指定的列名不存在于数据框中。
这通常发生在尝试使用不存在的列名进行数据操作时,例如尝试访问一个不存在的列或使用不存在的列进行筛选、聚合等操作。
要解决这个问题,你需要检查列名是否正确,或者使用 dataFrame.columns 属性查看所有可用的列名。如果需要,你可以重命名列名或重新构建数据框。
相关问题
keyerror: "none of [index(dtype='object', length=101)] are in the [index]"
这个错误一般是因为你在使用 Pandas 这个库时,尝试使用了一个不存在于 DataFrame 中的列名或行名。可能是因为你在使用 DataFrame.loc 或 DataFrame.iloc 时指定了错误的索引值。你需要检查你的代码,并确保你使用的所有列名和行名都存在于你的 DataFrame 中。如果你需要进一步帮助,请提供更多的代码和上下文信息。
KeyError: "None of [Index([()], dtype='object')] are in the [columns]
这个错误通常是因为你在操作一个空的 Pandas DataFrame 或者 Series 对象,因此没有任何列名可以使用。
要解决这个问题,你可以检查你的代码中是否存在对空对象的引用。如果是空对象引起的 KeyError,可以使用 `df.empty` 来检查 DataFrame 是否为空,使用 `series.empty` 检查 Series 是否为空。
另外,你也需要确保你的 DataFrame 或 Series 中至少有一个有效的列名。你可以通过 `df.columns` 或 `series.name` 来检查列名是否存在,如果不存在,需要为 DataFrame 或 Series 添加列名。例如:
```
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']
# 确认列名存在
print(df.columns)
```