KeyError: "None of [Index([()], dtype='object')] are in the [columns]

这个错误通常是因为你在操作一个空的 Pandas DataFrame 或者 Series 对象，因此没有任何列名可以使用。

要解决这个问题，你可以检查你的代码中是否存在对空对象的引用。如果是空对象引起的 KeyError，可以使用 `df.empty` 来检查 DataFrame 是否为空，使用 `series.empty` 检查 Series 是否为空。

另外，你也需要确保你的 DataFrame 或 Series 中至少有一个有效的列名。你可以通过 `df.columns` 或 `series.name` 来检查列名是否存在，如果不存在，需要为 DataFrame 或 Series 添加列名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

# 确认列名存在
print(df.columns)

相关问题

KeyError: "None of [Index(['x'], dtype='object')] are in the [columns]"

这个错误通常发生在尝试访问不存在的列时，你需要检查你的代码中是否存在拼写错误或者是否正确地指定了列名。

你可以先检查一下你正在使用的DataFrame是否包含名为`x`的列。你可以通过查看`df.columns`的输出来确认列名是否正确。

如果列名正确，那么你需要检查一下是否在对该列进行操作之前已经将该列从DataFrame中删除或重命名。

KeyError: "None of [Index(['Volume'], dtype='object')] are in the [columns]"是

一个 KeyError 异常，提示指定的列名不存在于数据框中。

这通常发生在尝试使用不存在的列名进行数据操作时，例如尝试访问一个不存在的列或使用不存在的列进行筛选、聚合等操作。

要解决这个问题，你需要检查列名是否正确，或者使用 dataFrame.columns 属性查看所有可用的列名。如果需要，你可以重命名列名或重新构建数据框。