KeyError: "None of [Index(['sepallength', 'sepalwidth', 'petallength', 'petalwidth'], dtype='object')] are in the [columns]"

这个错误通常是因为你的 pandas 数据框中没有名为 'sepallength'、'sepalwidth'、'petallength' 和 'petalwidth' 的列。请确保你读取的数据框中包含这些列，并且列名没有错误。

你可以使用 `print(df.head())` 函数检查你的数据框，确保列名正确。

如果你的列名是正确的，但仍然出现 KeyError，请检查是否有其他字符在列名中，例如空格或制表符。这些字符可能会导致列名不匹配。

如果你需要进一步帮助，请提供更多代码和数据的细节，我们可以一起解决问题。

相关问题

keyerror: "none of [index(dtype='object', length=101)] are in the [index]"

这个错误一般是因为你在使用 Pandas 这个库时，尝试使用了一个不存在于 DataFrame 中的列名或行名。可能是因为你在使用 DataFrame.loc 或 DataFrame.iloc 时指定了错误的索引值。你需要检查你的代码，并确保你使用的所有列名和行名都存在于你的 DataFrame 中。如果你需要进一步帮助，请提供更多的代码和上下文信息。

KeyError: "None of [Index([()], dtype='object')] are in the [columns]

这个错误通常是因为你在操作一个空的 Pandas DataFrame 或者 Series 对象，因此没有任何列名可以使用。

要解决这个问题，你可以检查你的代码中是否存在对空对象的引用。如果是空对象引起的 KeyError，可以使用 `df.empty` 来检查 DataFrame 是否为空，使用 `series.empty` 检查 Series 是否为空。

另外，你也需要确保你的 DataFrame 或 Series 中至少有一个有效的列名。你可以通过 `df.columns` 或 `series.name` 来检查列名是否存在，如果不存在，需要为 DataFrame 或 Series 添加列名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

# 确认列名存在
print(df.columns)