KeyError: "None of [Index(['案例名称', '步骤描述', '预期结果'], dtype='object')] are in the [columns]"

这个错误通常是由于 Pandas 数据框中缺少指定的列名引起的。具体而言，它表示 Pandas 数据框中没有找到指定的列名，导致后续操作无法执行。

例如，以下代码片段中就会出现这个错误：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
df = df[['案例名称', '步骤描述', '预期结果', '实际结果']]

这个代码片段中，我们从 CSV 文件中读取了一个 Pandas 数据框，并尝试选取列名为 `案例名称`、`步骤描述`、`预期结果` 和 `实际结果` 的列。如果 CSV 文件中没有这些列名中的任何一个，就会出现 `KeyError` 错误。

解决这个错误的方法是检查 CSV 文件中的列名是否正确，并确保要选取的列名都存在。可以使用 Pandas 的 `columns` 属性来查看数据框中的列名，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.columns)

这个代码片段会输出数据框中的列名列表，可以检查要选取的列名是否在其中。

如果发现 CSV 文件中确实没有指定的列名，可以尝试修改代码或者更新 CSV 文件，以确保数据框中包含所需的列名。

总的来说，解决这个错误需要检查 Pandas 数据框中的列名，并确保选取的列名都存在，以避免出现 `KeyError` 错误。

相关问题

KeyError: "None of [Index([()], dtype='object')] are in the [columns]

这个错误通常是因为你在操作一个空的 Pandas DataFrame 或者 Series 对象，因此没有任何列名可以使用。

要解决这个问题，你可以检查你的代码中是否存在对空对象的引用。如果是空对象引起的 KeyError，可以使用 `df.empty` 来检查 DataFrame 是否为空，使用 `series.empty` 检查 Series 是否为空。

另外，你也需要确保你的 DataFrame 或 Series 中至少有一个有效的列名。你可以通过 `df.columns` 或 `series.name` 来检查列名是否存在，如果不存在，需要为 DataFrame 或 Series 添加列名。例如：

import pandas as pd

# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']

# 确认列名存在
print(df.columns)

KeyError: "None of [Index(['县区代码', '县区名称'], dtype='object')] are in the [columns]"

这个错误通常是因为你的 DataFrame 中没有包含指定的列名。你需要检查一下你的 DataFrame 是否包含了 '县区代码' 和 '县区名称' 这两列，如果没有，你需要添加这两列或者修改你的代码以适应你的 DataFrame。