KeyError: "None of [Index(['案例名称', '步骤描述', '预期结果'], dtype='object')] are in the [columns]"
时间: 2023-10-10 16:07:45 浏览: 44
这个错误通常是由于 Pandas 数据框中缺少指定的列名引起的。具体而言,它表示 Pandas 数据框中没有找到指定的列名,导致后续操作无法执行。
例如,以下代码片段中就会出现这个错误:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
df = df[['案例名称', '步骤描述', '预期结果', '实际结果']]
```
这个代码片段中,我们从 CSV 文件中读取了一个 Pandas 数据框,并尝试选取列名为 `案例名称`、`步骤描述`、`预期结果` 和 `实际结果` 的列。如果 CSV 文件中没有这些列名中的任何一个,就会出现 `KeyError` 错误。
解决这个错误的方法是检查 CSV 文件中的列名是否正确,并确保要选取的列名都存在。可以使用 Pandas 的 `columns` 属性来查看数据框中的列名,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.columns)
```
这个代码片段会输出数据框中的列名列表,可以检查要选取的列名是否在其中。
如果发现 CSV 文件中确实没有指定的列名,可以尝试修改代码或者更新 CSV 文件,以确保数据框中包含所需的列名。
总的来说,解决这个错误需要检查 Pandas 数据框中的列名,并确保选取的列名都存在,以避免出现 `KeyError` 错误。
相关问题
KeyError: "None of [Index([()], dtype='object')] are in the [columns]
这个错误通常是因为你在操作一个空的 Pandas DataFrame 或者 Series 对象,因此没有任何列名可以使用。
要解决这个问题,你可以检查你的代码中是否存在对空对象的引用。如果是空对象引起的 KeyError,可以使用 `df.empty` 来检查 DataFrame 是否为空,使用 `series.empty` 检查 Series 是否为空。
另外,你也需要确保你的 DataFrame 或 Series 中至少有一个有效的列名。你可以通过 `df.columns` 或 `series.name` 来检查列名是否存在,如果不存在,需要为 DataFrame 或 Series 添加列名。例如:
```
import pandas as pd
# 创建一个空的 DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 添加列名
df.columns = ['col1', 'col2', 'col3']
# 确认列名存在
print(df.columns)
```
KeyError: "None of [Index(['x'], dtype='object')] are in the [columns]"
这个错误通常发生在尝试访问不存在的列时,你需要检查你的代码中是否存在拼写错误或者是否正确地指定了列名。
你可以先检查一下你正在使用的DataFrame是否包含名为`x`的列。你可以通过查看`df.columns`的输出来确认列名是否正确。
如果列名正确,那么你需要检查一下是否在对该列进行操作之前已经将该列从DataFrame中删除或重命名。