用python代码写一个chitgpt的介绍

Sure, 下面是用Python代码编写的ChitGPT的介绍：

class ChitGPT:
    """ChitGPT是一个基于transformer的自然语言处理模型，可以生成文本、回答问题等任务。

    Args:
        model_path (str): 模型路径，包含模型参数和词表等信息。
        max_len (int): 生成文本的最大长度，默认为20。
    """
    def __init__(self, model_path: str, max_len: int = 20):
        self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path)
        self.model = AutoModelWithLMHead.from_pretrained(model_path)
        self.max_len = max_len

    def generate_text(self, prompt: str) -> str:
        """根据给定的prompt生成文本。

        Args:
            prompt (str): 给定的prompt。

        Returns:
            str: 生成的文本。
        """
        input_ids = self.tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt')
        output = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=self.max_len, do_sample=True)
        return self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

    def answer_question(self, question: str, context: str) -> str:
        """回答问题。

        Args:
            question (str): 给定的问题。
            context (str): 问题的相关背景。

        Returns:
            str: 回答。
        """
        input_ids = self.tokenizer.encode(question + context, return_tensors='pt')
        output = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=self.max_len, do_sample=True)
        return self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

以上是一个简单的ChitGPT类，包含了生成文本和回答问题的方法。你可以通过传入模型路径和最大文本长度来初始化一个实例，然后使用`generate_text`方法生成文本，使用`answer_question`方法回答问题。