c++ fp16推理
时间: 2023-09-04 13:16:55 浏览: 64
在推理中使用FP16半精度有以下几个原因:
1. FP16占用的存储空间比FP32更小,只需要2个字节而不是4个字节,可以节省存储资源。
2. 处理FP16的计算单元速度更快,因此在使用Nvidia的计算加速框架和加速硬件时,对FP16的数据有加速优化效果。
3. 使用FP16进行推理可以在一定程度上降低计算开销,并在特定的任务中保持较高的精度。
在C语言中,可以使用以下方法进行FP16和float之间的转换:
1. 将float转换为FP16:可以使用nvFloat2Half函数进行转换。该函数先将float转换为unsigned long,然后根据指定的位操作将其转换为FP16格式的数据。
2. 将FP16转换为float:可以使用nvHalf2Float函数进行转换。该函数先将FP16转换为unsigned short,然后根据指定的位操作将其转换为float格式的数据。
因此,使用C语言可以轻松地进行FP16和float之间的转换,从而实现在推理中使用FP16半精度的目的。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [tensorrt FP16 C++](https://blog.csdn.net/cike_liu/article/details/108769172)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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