return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/sdy/hw/pop2/CNN/CNNmodel.py", line 33, in forward x = self.conv2(x) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1102, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/container.py", line 141, in forward input = module(input) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1102, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 446, in forward return self._conv_forward(input, self.weight, self.bias) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 443, in _conv_forward self.padding, self.dilation, self.groups) RuntimeError: [enforce fail at CPUAllocator.cpp:68] . DefaultCPUAllocator: can't allocate memory: you tried to allocate 21469593600 bytes. Error code 12 (Cannot allocate memory)

这个错误是由于无法分配足够的内存导致的。你尝试分配的内存大小为 21469593600 字节，但系统无法满足这个请求。

解决这个问题的方法之一是减少模型或输入数据的大小，以减少内存需求。你可以尝试使用更小的模型或缩小输入数据的尺寸。

另外，你也可以检查系统上的可用内存情况。可能是因为系统内存不足，无法满足所需的内存分配请求。在这种情况下，你可以尝试释放一些不必要的内存或重启系统来释放内存。

如果你正在使用 GPU，还可以尝试增加 GPU 的显存限制。可以使用 `torch.cuda.set_per_process_memory_fraction()` 函数来设置每个进程使用的 GPU 显存比例，以确保不会超出可用显存。

总之，你需要减少内存需求或增加可用内存来解决这个问题。

相关问题

return forward_call(*input, **kwargs)

return forward_call(*input, **kwargs) 是一个函数调用的语句，它将会调用名为forward_call的函数，并将input和kwargs作为参数传递给该函数。这个语句的作用是将控制权转移到forward_call函数，并将forward_call函数的返回值作为整个语句的返回值。

具体来说，*input表示将input中的所有元素作为位置参数传递给forward_call函数，**kwargs表示将kwargs中的所有键值对作为关键字参数传递给forward_call函数。

这种方式可以方便地将参数传递给其他函数，并获取其返回值。在这个语句中，我们可以假设forward_call函数是一个已经定义好的函数，它可能是一个库函数或者其他自定义函数。根据具体的上下文，forward_call函数可能会执行一些特定的操作，例如处理数据、调用其他函数或者返回某个结果。

如果你有更具体的问题或者需要了解forward_call函数的具体实现细节，请提供更多信息。

File "/home/kx/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs)

这是一个 Python 异常，通常在 PyTorch 模型训练过程中出现。它提示模型在执行 forward 函数时出现了错误，可能是因为输入数据格式不正确或者模型参数设置有误。建议检查输入数据的形状和类型是否与模型要求相符，以及检查模型的参数设置是否正确。如果问题仍然存在，可以提供更多的错误信息和代码细节以便进行进一步的排查。