File "/home/kx/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs)

时间: 2023-08-15 17:06:01 浏览: 170
PY

forward.py

这是一个 Python 异常，通常在 PyTorch 模型训练过程中出现。它提示模型在执行 forward 函数时出现了错误，可能是因为输入数据格式不正确或者模型参数设置有误。建议检查输入数据的形状和类型是否与模型要求相符，以及检查模型的参数设置是否正确。如果问题仍然存在，可以提供更多的错误信息和代码细节以便进行进一步的排查。
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Traceback (most recent call last): File "/home/nano/Downloads/chatglm6B-int4/web_demo.py", line 6, in <module> model = AutoModel.from_pretrained("THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True).half().cuda() File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/auto_factory.py", line 441, in from_pretrained config, kwargs = AutoConfig.from_pretrained( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/configuration_auto.py", line 915, in from_pretrained return config_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 553, in from_pretrained return cls.from_dict(config_dict, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 696, in from_dict config = cls(**config_dict) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/THUDM/chatglm-6b/619e736c6d4cd139840579c5482063b75bed5666/configuration_chatglm.py", line 98, in __init__ super().__init__( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/configuration_utils.py", line 336, in __init__ import torch File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/__init__.py", line 229, in <module> from torch._C import * # noqa: F403 ImportError: /home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/torch/lib/../../torch.libs/libgomp-d22c30c5.so.1.0.0: cannot allocate memory in static TLS block

这个错误提示表明在运行代码时，系统无法在静态TLS（Thread-Local Storage）块中分配内存。这可能是由于系统内存不足导致的。 你可以尝试以下方法解决这个问题： 1. 重新启动机器：有时候，系统内存不足可能是由于...

File "/home/zhanghongxin/.conda/envs/DSLR/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 541, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zhanghongxin/exercise/DSLR-release/model.py", line 96, in forward out = self.conv(x) File "/home/zhanghongxin/.conda/envs/DSLR/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 541, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zhanghongxin/.conda/envs/DSLR/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 345, in forward return self.conv2d_forward(input, self.weight) File "/home/zhanghongxin/.conda/envs/DSLR/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 342, in conv2d_forward self.padding, self.dilation, self.groups) RuntimeError: Given groups=1, weight of size 64 256 3 3, expected input[1, 9, 512, 256] to have 256 channels, but got 9 channels instead

这个错误提示显示你需要检查你的输入张量的维度是否正确。具体来说，你期望输入张量的形状为[1, 9, 512, 256]，其中1代表batch size，9代表输入通道数，512代表输入图像的高度，256代表输入图像的宽度。...

/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py:14: DeprecationWarning: Please use rotate from the scipy.ndimage namespace, the scipy.ndimage.interpolation namespace is deprecated. from scipy.ndimage.interpolation import rotate Traceback (most recent call last): File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 509, in <module> ddpm = DDPM(device, beta_1, beta_T, T, drop_prob=0.1) File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 309, in __init__ self.model = UNet(T).to(device) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1145, in to return self._apply(convert) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 820, in _apply param_applied = fn(param) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1143, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误是因为 Torch 没有启用 CUDA 编译。CUDA 是用利用 GPU 运行深度学习型的技术，所以如果你想在 GPU 上运行代码，你需要确保 Torch 已经启用了 CUDA。 要解决个问题，你可以按照以下步骤操作： 1. 确保你的...

return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/sdy/hw/pop2/CNN/CNNmodel.py", line 33, in forward x = self.conv2(x) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1102, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/container.py", line 141, in forward input = module(input) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1102, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 446, in forward return self._conv_forward(input, self.weight, self.bias) File "/home/sdy/anaconda3/envs/pytorch/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/conv.py", line 443, in _conv_forward self.padding, self.dilation, self.groups) RuntimeError: [enforce fail at CPUAllocator.cpp:68] . DefaultCPUAllocator: can't allocate memory: you tried to allocate 21469593600 bytes. Error code 12 (Cannot allocate memory)

这个错误是由于无法分配...可以使用 torch.cuda.set_per_process_memory_fraction() 函数来设置每个进程使用的 GPU 显存比例，以确保不会超出可用显存。 总之，你需要减少内存需求或增加可用内存来解决这个问题。

File "/home/zhxk/.local/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 249, in entrypoint getattr(model, mode)(verbose=True, **overrides) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 207, in train self.trainer.train() File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 183, in train self._do_train(int(os.getenv("RANK", -1)), world_size) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/trainer.py", line 302, in _do_train self.loss, self.loss_items = self.criterion(preds, batch) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/v8/detect/train.py", line 76, in criterion return self.compute_loss(preds, batch) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/v8/detect/train.py", line 174, in __call__ _, target_bboxes, target_scores, fg_mask, _ = self.assigner( File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/torch/autograd/grad_mode.py", line 28, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/utils/tal.py", line 97, in forward target_gt_idx, fg_mask, mask_pos = select_highest_overlaps(mask_pos, overlaps, self.n_max_boxes) File "/home/zhxk/.local/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/utils/tal.py", line 44, in select_highest_overlaps if fg_mask.max() > 1: # one anchor is assigned to multiple gt_bboxes RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1. Sentry is attempting to send 2 pending error messages Waiting up to 2 seconds Press Ctrl-C to quit THCudaCheck FAIL file=/pytorch/aten/src/THC/THCCachingHostAllocator.cpp line=278 error=710 : device-side assert triggered

根据您提供的错误信息，这是一个与CUDA相关的错误。出现此错误通常是由于CUDA内核遇到了问题，触发了设备端断言。这可能是由于使用了不正确的参数或数据类型，或者是由于内存不足等问题引起的。...

>> %Run first2.py Traceback (most recent call last): File "/home/pi/Desktop/first2.py", line 74, in <module> model.load_state_dict(torch.load(r"/home/pi/Desktop/epoch50.pkl"))#模型位置 File "/home/pi/.local/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 592, in load return _load(opened_zipfile, map_location, pickle_module, **pickle_load_args) File "/home/pi/.local/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 851, in _load result = unpickler.load() File "/home/pi/.local/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 843, in persistent_load load_tensor(data_type, size, key, _maybe_decode_ascii(location)) File "/home/pi/.local/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 832, in load_tensor loaded_storages[key] = restore_location(storage, location) File "/home/pi/.local/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 175, in default_restore_location result = fn(storage, location) File "/home/pi/.local/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 151, in _cuda_deserialize device = validate_cuda_device(location) File "/home/pi/.local/lib/python3.9/site-packages/torch/serialization.py", line 135, in validate_cuda_device raise RuntimeError('Attempting to deserialize object on a CUDA ' RuntimeError: Attempting to deserialize object on a CUDA device but torch.cuda.is_available() is False. If you are running on a CPU-only machine, please use torch.load with map_location=torch.device('cpu') to map your storages to the CPU.

model.load_state_dict(torch.load(r"/home/pi/Desktop/epoch50.pkl", map_location=torch.device('cpu'))) 这样就能够将模型参数加载到CPU上了。希望对你有帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

Traceback (most recent call last): File "/home/orionzj/.conda/envs/YOLOP/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 354, in _check_seekable f.seek(f.tell()) AttributeError: 'list' object has no attribute 'seek' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "/media/orionzj/Data/PycharmProjects/YOLODS/tools/test.py", line 153, in <module> main() File "/media/orionzj/Data/PycharmProjects/YOLODS/tools/test.py", line 86, in main checkpoint = torch.load(checkpoint_file) File "/home/orionzj/.conda/envs/YOLOP/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 791, in load with _open_file_like(f, 'rb') as opened_file: File "/home/orionzj/.conda/envs/YOLOP/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 276, in _open_file_like return _open_buffer_reader(name_or_buffer) File "/home/orionzj/.conda/envs/YOLOP/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 261, in __init__ _check_seekable(buffer) File "/home/orionzj/.conda/envs/YOLOP/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 357, in _check_seekable raise_err_msg(["seek", "tell"], e) File "/home/orionzj/.conda/envs/YOLOP/lib/python3.10/site-packages/torch/serialization.py", line 350, in raise_err_msg raise type(e)(msg) AttributeError: 'list' object has no attribute 'seek'. You can only torch.load from a file that is seekable. Please pre-load the data into a buffer like io.BytesIO and try to load from it instead.

这是一个 Python 的错误提示，看起来你在调用 torch.load() 加载模型参数时，传入的文件不是一个可以 seek 的文件对象，而是一个 list 对象。为了解决这个问题，你可以将数据提前加载到一个可 seek 的 buffer 对象中...

Traceback (most recent call last): File "/home/rvbust/Documents/FlexLocator_Agilebot/FlexLocator/ViewerApp.py", line 30, in <module> import pyqtgraph as pg File "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/pyqtgraph/__init__.py", line 18, in <module> from .colors import palette File "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/pyqtgraph/colors/palette.py", line 1, in <module> from ..Qt import QtGui File "/home/rvbust/.local/lib/python3.10/site-packages/pyqtgraph/Qt/__init__.py", line 226, in <module> import PySide6.QtCore ImportError: libshiboken6.abi3.so.6.5: cannot open shared object file: No such file or directory

这是一个Python程序中的错误消息，它指出在文件"/home/rvbust/Documents/FlexLocator_Agilebot/FlexLocator/ViewerApp.py"的第30行处发生了错误。具体来说，这个程序试图导入名为"pyqtgraph"的模块，但是在这个模块...

Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/PheasantSola/.local/lib/python3.9/site-packages/paddlehub/__init__.py", line 23, in <module> from . import module File "/home/PheasantSola/.local/lib/python3.9/site-packages/paddlehub/module/__init__.py", line 16, in <module> from . import module File "/home/PheasantSola/.local/lib/python3.9/site-packages/paddlehub/module/module.py", line 26, in <module> import paddle File "/home/PheasantSola/.local/lib/python3.9/site-packages/paddle/__init__.py", line 5, in <module> import common, dual, tight, data, prox File "/home/PheasantSola/.local/lib/python3.9/site-packages/paddle/common.py", line 9, in <module> ra = sp.random File "/home/PheasantSola/.local/lib/python3.9/site-packages/scipy/__init__.py", line 216, in __getattr__ raise AttributeError( AttributeError: Module 'scipy' has no attribute 'random'

这个错误信息告诉我们，在导入 scipy 模块时，出现了 AttributeError，即没有找到 random 这个属性。这个问题可能是因为你的 scipy 版本太老，或者是安装不完整导致的。为了解决这个问题，你可以尝试升级 scipy 版本...

image 1/2 /home/yuhang/yolov5/inference/images/bus.jpg: Traceback (most recent call last): File "detect.py", line 172, in <module> detect() File "detect.py", line 73, in detect pred = model(img, augment=opt.augment)[0] File "/home/yuhang/.conda/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "/home/yuhang/yolov5/models/yolo.py", line 116, in forward return self.forward_once(x, profile) # single-scale inference, train File "/home/yuhang/yolov5/models/yolo.py", line 136, in forward_once x = m(x) # run File "/home/yuhang/.conda/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1501, in _call_impl return forward_call(*args, **kwargs) File "/home/yuhang/.conda/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/upsampling.py", line 157, in forward recompute_scale_factor=self.recompute_scale_factor) File "/home/yuhang/.conda/envs/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1614, in __getattr__ raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( AttributeError: 'Upsample' object has no attribute 'recompute_scale_factor'

根据你提供的错误信息，看起来是在运行detect.py时出现了一个错误。具体来说，Upsample对象没有recompute_scale_factor属性，导致了AttributeError异常。 这个问题可能是由于使用的torch.nn.Upsample版本...

File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/mmskl", line 7, in <module> exec(compile(f.read(), __file__, 'exec')) File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 123, in <module> main() File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/recognition.py", line 47, in test output = model(data) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/models/backbones/st_gcn_aaai18.py", line 94, in forward x = self.data_bn(x) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/batchnorm.py", line 81, in forward exponential_average_factor, self.eps) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1656, in batch_norm training, momentum, eps, torch.backends.cudnn.enabled RuntimeError: running_mean should contain 60 elements not 54

File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/models/backbones/st_gcn_aaai18.py", line 94, in forward x = self.data_bn(x) 根据错误信息，running_mean 应该包含 60 个元素，但是它只有 54 个元素。这可能是...

如何解决：/usr/lib/python3/dist-packages/requests/__init__.py:89: RequestsDependencyWarning: urllib3 (1.26.15) or chardet (3.0.4) doesn't match a supported version! warnings.warn("urllib3 ({}) or chardet ({}) doesn't match a supported " Traceback (most recent call last): File "/home/data/minjie.yu/.local/bin/streamlit", line 5, in <module> from streamlit.web.cli import main File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/__init__.py", line 55, in <module> from streamlit.delta_generator import DeltaGenerator as _DeltaGenerator File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/delta_generator.py", line 36, in <module> from streamlit import config, cursor, env_util, logger, runtime, type_util, util File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/cursor.py", line 18, in <module> from streamlit.runtime.scriptrunner import get_script_run_ctx File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/runtime/__init__.py", line 16, in <module> from streamlit.runtime.runtime import Runtime as Runtime File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/runtime/runtime.py", line 29, in <module> from streamlit.proto.BackMsg_pb2 import BackMsg File "/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/streamlit/proto/BackMsg_pb2.py", line 5, in <module> from google.protobuf.internal import builder as _builder ImportError: cannot import name 'builder' from 'google.protobuf.internal' (/home/data/minjie.yu/.local/lib/python3.8/site-packages/google/protobuf/internal/__init__.py)

你可以使用python --version命令检查Python版本。 2. 确认你的urllib3和chardet库的版本是否与requests库所需的版本兼容。你可以使用以下命令检查各个库的版本： shell pip show urllib3 pip show ...

import open3d.visualization File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/open3d/visualization/__init__.py", line 19, in <module> from .draw_plotly import draw_plotly File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/open3d/visualization/draw_plotly.py", line 12, in <module> from dash import html File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/__init__.py", line 5, in <module> from .dependencies import ( # noqa: F401,E402 File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/dependencies.py", line 4, in <module> from ._validate import validate_callback File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/_validate.py", line 5, in <module> import flask File "/usr/lib/python3/dist-packages/flask/__init__.py", line 14, in <module> from jinja2 import escape ImportError: cannot import name 'escape' from 'jinja2' (/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/jinja2/__init__.py)

这个错误提示与你之前提供的错误提示是一样的，这意味着你的问题可能是由于 jinja2 模块的错误版本导致的。你可以尝试使用以下命令卸载 jinja2 模块： pip uninstall jinja2 然后再重新安装 jinja2 模块：...

Traceback (most recent call last): File "<string>", line 1, in <module> File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/open3d/__init__.py", line 113, in <module> import open3d.visualization File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/open3d/visualization/__init__.py", line 19, in <module> from .draw_plotly import draw_plotly File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/open3d/visualization/draw_plotly.py", line 12, in <module> from dash import html File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/__init__.py", line 5, in <module> from .dependencies import ( # noqa: F401,E402 File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/dependencies.py", line 4, in <module> from ._validate import validate_callback File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/_validate.py", line 5, in <module> import flask File "/usr/lib/python3/dist-packages/flask/__init__.py", line 14, in <module> from jinja2 import escape ImportError: cannot import name 'escape' from 'jinja2' (/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/jinja2/__init__.py)

这是一个错误提示，指出在导入模块时出错了。具体来说，这是在导入 Flask 模块时出现了错误，因为 Flask 模块依赖于 ...您可以尝试重新安装 Jinja2 模块，或者检查您的 Python 环境中是否存在其他版本的 Jinja2 模块。

python web_demo.py Explicitly passing a revision is encouraged when loading a model with custom code to ensure no malicious code has been contributed in a newer revision. Traceback (most recent call last): File "/home/nano/THUDM/ChatGLM-6B/web_demo.py", line 5, in <module> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 679, in from_pretrained return tokenizer_class.from_pretrained(pretrained_model_name_or_path, *inputs, **kwargs) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1804, in from_pretrained return cls._from_pretrained( File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/transformers/tokenization_utils_base.py", line 1958, in _from_pretrained tokenizer = cls(*init_inputs, **init_kwargs) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 221, in __init__ self.sp_tokenizer = SPTokenizer(vocab_file, num_image_tokens=num_image_tokens) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 64, in __init__ self.text_tokenizer = TextTokenizer(vocab_file) File "/home/nano/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/tokenization_chatglm.py", line 22, in __init__ self.sp.Load(model_path) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 905, in Load return self.LoadFromFile(model_file) File "/home/nano/.local/lib/python3.10/site-packages/sentencepiece/__init__.py", line 310, in LoadFromFile return _sentencepiece.SentencePieceProcessor_LoadFromFile(self, arg) RuntimeError: Internal: src/sentencepiece_processor.cc(1101) [model_proto->ParseFromArray(serialized.data(), serialized.size())]什么错误

在web_demo.py文件中，将以下代码行： python tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/nano/THUDM/chatglm-6b", trust_remote_code=True) 替换为： python tokenizer = AutoTokenizer....

Traceback (most recent call last): File "./pointcloud_to_scene.py", line 24, in <module> import open3d as o3d File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/open3d/__init__.py", line 113, in <module> import open3d.visualization File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/open3d/visualization/__init__.py", line 19, in <module> from .draw_plotly import draw_plotly File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/open3d/visualization/draw_plotly.py", line 12, in <module> from dash import html File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/__init__.py", line 5, in <module> from .dependencies import ( # noqa: F401,E402 File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/dependencies.py", line 4, in <module> from ._validate import validate_callback File "/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/dash/_validate.py", line 5, in <module> import flask File "/usr/lib/python3/dist-packages/flask/__init__.py", line 14, in <module> from jinja2 import escape ImportError: cannot import name 'escape' from 'jinja2' (/home/allen/.local/lib/python3.8/site-packages/jinja2/__init__.py)

这是一个 Python 的 Traceback，看起来是在运行一个名为 "pointcloud_to_scene.py" 的文件时出现了错误。错误的具体信息是 "cannot import name 'escape' from 'jinja2'"，这意味着 Python 找不到名为 "escape" 的...
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