Traceback (most recent call last): File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/train+.py", line 284, in <module> train_loss, train_acc = train(model_ft, DEVICE, train_loader, optimizer, epoch,model_ema) File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/train+.py", line 46, in train loss = criterion_train(output, targets) File "/home/adminis/anaconda3/envs/wln/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1051, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/home/adminis/hpy/ConvNextV2_Demo/models/losses.py", line 48, in forward output = torch.where(index, x_m, x) RuntimeError: expected scalar type float but found c10::Half
时间: 2023-12-06 09:02:45 浏览: 69
01背包,部分背包,完全背包问题.docx
这个错误通常是由于 PyTorch 中数据类型不匹配导致的。具体来说,因为 `x_m` 是半精度浮点数类型 `c10::Half`,而 `x` 可能是单精度浮点数类型 `float`。在这种情况下,使用 `torch.where(index, x_m, x)` 会导致数据类型不一致,从而抛出这个错误。
你可以尝试将 `x` 和 `x_m` 的数据类型都转换为同一种类型,如单精度浮点数类型 `float`,具体方式如下:
```python
x = x.float()
x_m = x_m.float()
output = torch.where(index, x_m, x)
```
这样就可以保证 `x` 和 `x_m` 的数据类型都是 `float`,与其他计算中使用的数据类型匹配,从而避免这个错误的发生。
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