java的快速排序怎么写?

时间: 2023-09-12 18:05:47 浏览: 56
### 回答1: Java中的快速排序可以通过递归实现。以下是一种常见的实现方式: ```java public static void quickSort(int[] arr, int left, int right) { if (left < right) { int pivotIndex = partition(arr, left, right); quickSort(arr, left, pivotIndex - 1); quickSort(arr, pivotIndex + 1, right); } } private static int partition(int[] arr, int left, int right) { int pivot = arr[left]; int i = left + 1; int j = right; while (i <= j) { while (i <= j && arr[i] < pivot) { i++; } while (i <= j && arr[j] > pivot) { j--; } if (i <= j) { swap(arr, i, j); i++; j--; } } swap(arr, left, j); return j; } private static void swap(int[] arr, int i, int j) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } ``` 在该实现中,`quickSort`方法用于对数组进行排序。它接受一个整数数组`arr`,以及数组的左右边界`left`和`right`。该方法使用`partition`方法确定一个主元(pivot),并将数组划分为小于主元和大于主元的两个子数组。然后,递归地对这两个子数组进行排序,直到排序完成。`partition`方法使用双指针法进行划分。它从左右两端开始遍历数组,交换小于主元的元素和大于主元的元素,直到指针相遇。最后,它将主元与指针相遇的位置交换,并返回该位置。 使用示例: ```java int[] arr = {5, 2, 9, 3, 6, 8, 1, 7}; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); System.out.println(Arrays.toString(arr)); ``` 输出结果为: ``` [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9] ``` ### 回答2: 快速排序是一种常用的排序算法,它通过选取一个基准元素,将序列划分为小于基准元素和大于基准元素两个子序列,然后递归地对子序列进行排序。以下是Java中的快速排序代码示例: ```java public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int low, int high) { if (low < high) { int pivotIndex = partition(arr, low, high); // 将数组划分为两个子序列 quickSort(arr, low, pivotIndex - 1); // 对左半部分进行递归排序 quickSort(arr, pivotIndex + 1, high); // 对右半部分进行递归排序 } } public static int partition(int[] arr, int low, int high) { int pivot = arr[low]; // 选择第一个元素作为基准元素 int i = low, j = high; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--; } if (i < j) { arr[i++] = arr[j]; } while (i < j && arr[i] <= pivot) { i++; } if (i < j) { arr[j--] = arr[i]; } } arr[i] = pivot; // 基准元素归位 return i; } public static void main(String[] args) { int[] arr = {6, 2, 8, 3, 1, 9}; quickSort(arr, 0, arr.length - 1); for (int num : arr) { System.out.print(num + " "); } } } ``` 上述代码实现了快速排序算法,首先定义了一个`quickSort`方法,在该方法中通过递归实现了快速排序的过程。在`quickSort`方法中调用了`partition`方法,该方法用于划分数组并返回基准元素的下标。 `partition`方法选取第一个元素作为基准元素,通过双指针`i`和`j`,将小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,最后将基准元素放在正确的位置上。 在示例代码中,通过`main`方法测试了快速排序的功能,输出排序后的数组。 以上就是使用Java实现快速排序的代码示例。 ### 回答3: 快速排序(Quick Sort)是一种经典的排序算法,在Java中可以通过递归来实现。 快速排序的思想是选择一个基准元素,然后将数组分为两部分,一部分是所有小于等于基准元素的元素,另一部分是所有大于基准元素的元素。然后对这两部分分别进行快速排序。 具体的实现步骤如下: 1. 首先,选择数组中的一个元素作为基准元素。可以选择第一个元素或者是随机选择一个元素作为基准元素。 2. 创建两个指针,分别指向数组的起始位置和结束位置。 3. 使用分治法的思想,将数组划分为两部分。根据基准元素,将小于等于基准元素的元素放到左边,大于基准元素的元素放到右边。 4. 递归地对左侧部分和右侧部分进行快速排序。即重复步骤2和步骤3,直到排序完成。 以下是用Java代码实现的快速排序算法的示例: ```java public class QuickSort { public static void quickSort(int[] array, int low, int high) { if (low < high) { int pivotIndex = partition(array, low, high); quickSort(array, low, pivotIndex - 1); quickSort(array, pivotIndex + 1, high); } } public static int partition(int[] array, int low, int high) { int pivot = array[low]; int left = low + 1; int right = high; while (left <= right) { while (left <= right && array[left] <= pivot) { left++; } while (left <= right && array[right] > pivot) { right--; } if (left < right) { int temp = array[left]; array[left] = array[right]; array[right] = temp; } } int temp = array[low]; array[low] = array[right]; array[right] = temp; return right; } public static void main(String[] args) { int[] array = {5, 2, 9, 3, 7, 6, 1, 8, 4}; quickSort(array, 0, array.length - 1); for (int num : array) { System.out.print(num + " "); } } } ``` 以上就是Java中快速排序的实现方法。快速排序是一种高效的排序算法,平均时间复杂度为O(nlogn),最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Dijkstra算法的详细介绍

dijkstra算法
recommend-type

Matlab通信原理-QPSK数字通信系统的仿真

信源为随机产生的0/1序列; 8倍过采样;画出发送序列时域波形和频谱。 进行根升余弦成型滤波,画出滤波后的时域波形及频谱图。 信道加入高斯白噪声:接收端匹配滤波,下采样后判决。画出接收端各处的时域波形和频谱。 改变信号和噪声功率的相对大小,观察并分析误码率的变化。画出误码率随信噪比变化的曲线。 详见:https://mp.weixin.qq.com/s/v91q-ruSoYmBVeqtis34tw
recommend-type

搜索引擎 PHP源码 免费开源

搜索引擎开源 易搜是一个性能极佳的搜索引擎,免费开源 易搜采用自主研发的 BiuSQL 数据库储存数据,不需要安装数据库,下载源码解压缩即可使用 项目文件结构 > ./css -文件夹-储存CSS渲染资源<br> ./help -文件夹-易搜的使用帮助和申明事件<br> ./img -文件夹-用来储存易搜图片文件<br> ./js -文件夹-储存JavaScript脚本资源<br> ./s -文件夹-易搜搜索功能核心算法<br> ./console -文件夹-易搜控制台<br> ./备份 -文件夹-易搜开发以及版本备份储存<br> ./index.php -文件-易搜首页初始化文件<br> ./verification.html -文件-易搜验证以及防攻击文件<br> ./项目结构 -文件-项目结构文件<br>
recommend-type

机器学习作业基于 Python 的历史照片EXIF元数据 GIS机器学习分析源码+项目说明.zip

机器学习作业基于 Python 的历史照片EXIF元数据 GIS机器学习分析源码+项目说明.zip 机器学习作业基于 Python 的历史照片EXIF元数据 GIS机器学习分析源码+项目说明.zip 机器学习作业基于 Python 的历史照片EXIF元数据 GIS机器学习分析源码+项目说明.zip 适用目标:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。
recommend-type

基于深度学习的线性预测设计工程文件

1、数据准备 2、特征提取 3、构建神经网络 4、训练模型 5、模型评估 6、模型优化 7、预测结果
recommend-type

利用迪杰斯特拉算法的全国交通咨询系统设计与实现

全国交通咨询模拟系统是一个基于互联网的应用程序,旨在提供实时的交通咨询服务,帮助用户找到花费最少时间和金钱的交通路线。系统主要功能包括需求分析、个人工作管理、概要设计以及源程序实现。 首先,在需求分析阶段,系统明确了解用户的需求,可能是针对长途旅行、通勤或日常出行,用户可能关心的是时间效率和成本效益。这个阶段对系统的功能、性能指标以及用户界面有明确的定义。 概要设计部分详细地阐述了系统的流程。主程序流程图展示了程序的基本结构,从开始到结束的整体运行流程,包括用户输入起始和终止城市名称,系统查找路径并显示结果等步骤。创建图算法流程图则关注于核心算法——迪杰斯特拉算法的应用,该算法用于计算从一个节点到所有其他节点的最短路径,对于求解交通咨询问题至关重要。 具体到源程序,设计者实现了输入城市名称的功能,通过 LocateVex 函数查找图中的城市节点,如果城市不存在,则给出提示。咨询钱最少模块图是针对用户查询花费最少的交通方式,通过 LeastMoneyPath 和 print_Money 函数来计算并输出路径及其费用。这些函数的设计体现了算法的核心逻辑,如初始化每条路径的距离为最大值,然后通过循环更新路径直到找到最短路径。 在设计和调试分析阶段,开发者对源代码进行了严谨的测试,确保算法的正确性和性能。程序的执行过程中,会进行错误处理和异常检测,以保证用户获得准确的信息。 程序设计体会部分,可能包含了作者在开发过程中的心得,比如对迪杰斯特拉算法的理解,如何优化代码以提高运行效率,以及如何平衡用户体验与性能的关系。此外,可能还讨论了在实际应用中遇到的问题以及解决策略。 全国交通咨询模拟系统是一个结合了数据结构(如图和路径)以及优化算法(迪杰斯特拉)的实用工具,旨在通过互联网为用户提供便捷、高效的交通咨询服务。它的设计不仅体现了技术实现,也充分考虑了用户需求和实际应用场景中的复杂性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目

![【实战演练】基于TensorFlow的卷积神经网络图像识别项目](https://img-blog.csdnimg.cn/20200419235252200.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzM3MTQ4OTQw,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. TensorFlow简介** TensorFlow是一个开源的机器学习库,用于构建和训练机器学习模型。它由谷歌开发,广泛应用于自然语言
recommend-type

CD40110工作原理

CD40110是一种双四线双向译码器,它的工作原理基于逻辑编码和译码技术。它将输入的二进制代码(一般为4位)转换成对应的输出信号,可以控制多达16个输出线中的任意一条。以下是CD40110的主要工作步骤: 1. **输入与编码**: CD40110的输入端有A3-A0四个引脚,每个引脚对应一个二进制位。当你给这些引脚提供不同的逻辑电平(高或低),就形成一个四位的输入编码。 2. **内部逻辑处理**: 内部有一个编码逻辑电路,根据输入的四位二进制代码决定哪个输出线应该导通(高电平)或保持低电平(断开)。 3. **输出**: 输出端Y7-Y0有16个,它们分别与输入的编码相对应。当特定的
recommend-type

全国交通咨询系统C++实现源码解析

"全国交通咨询系统C++代码.pdf是一个C++编程实现的交通咨询系统,主要功能是查询全国范围内的交通线路信息。该系统由JUNE于2011年6月11日编写,使用了C++标准库,包括iostream、stdio.h、windows.h和string.h等头文件。代码中定义了多个数据结构,如CityType、TrafficNode和VNode,用于存储城市、交通班次和线路信息。系统中包含城市节点、交通节点和路径节点的定义,以及相关的数据成员,如城市名称、班次、起止时间和票价。" 在这份C++代码中,核心的知识点包括: 1. **数据结构设计**: - 定义了`CityType`为short int类型,用于表示城市节点。 - `TrafficNodeDat`结构体用于存储交通班次信息,包括班次名称(`name`)、起止时间(原本注释掉了`StartTime`和`StopTime`)、运行时间(`Time`)、目的地城市编号(`EndCity`)和票价(`Cost`)。 - `VNodeDat`结构体代表城市节点,包含了城市编号(`city`)、火车班次数(`TrainNum`)、航班班次数(`FlightNum`)以及两个`TrafficNodeDat`数组,分别用于存储火车和航班信息。 - `PNodeDat`结构体则用于表示路径中的一个节点,包含城市编号(`City`)和交通班次号(`TraNo`)。 2. **数组和变量声明**: - `CityName`数组用于存储每个城市的名称,按城市编号进行索引。 - `CityNum`用于记录城市的数量。 - `AdjList`数组存储各个城市的线路信息,下标对应城市编号。 3. **算法与功能**: - 系统可能实现了Dijkstra算法或类似算法来寻找最短路径,因为有`MinTime`和`StartTime`变量,这些通常与路径规划算法有关。 - `curPath`可能用于存储当前路径的信息。 - `SeekCity`函数可能是用来查找特定城市的函数,其参数是一个城市名称。 4. **编程语言特性**: - 使用了`#define`预处理器指令来设置常量,如城市节点的最大数量(`MAX_VERTEX_NUM`)、字符串的最大长度(`MAX_STRING_NUM`)和交通班次的最大数量(`MAX_TRAFFIC_NUM`)。 - `using namespace std`导入标准命名空间,方便使用iostream库中的输入输出操作。 5. **编程实践**: - 代码的日期和作者注释显示了良好的编程习惯,这对于代码维护和团队合作非常重要。 - 结构体的设计使得数据组织有序,方便查询和操作。 这个C++代码实现了全国交通咨询系统的核心功能,涉及城市节点管理、交通班次存储和查询,以及可能的路径规划算法。通过这些数据结构和算法,用户可以查询不同城市间的交通信息,并获取最优路径建议。