现在有一个dataframe，其中的日期列是yy/mm/dd格式的，怎么转化为yy-mm-dd格式

在Pandas DataFrame中，你可以使用`to_datetime`函数将日期字符串转换为日期时间对象，然后再使用`dt.strftime`方法将其格式化为所需的`yy-mm-dd`格式。以下是步骤：

1. 首先导入`pandas`库并假设你的DataFrame名为`df`，日期列名是`your_date_column`。

import pandas as pd

2. 将日期列转换为日期时间对象：

df['your_date_column'] = pd.to_datetime(df['your_date_column'], format='%y/%m/%d')

这里的`%y`代表两位数年份， `%m`代表月份， `%d`代表日子。

3. 转换为`yy-mm-dd`格式：

df['your_date_column'] = df['your_date_column'].dt.strftime('%y-%m-%d')

现在`your_date_column`应该已经是`yy-mm-dd`格式了。