yuv[:, :, 1] = cv2.resize(yuv[:, :, 1], (yuv.shape[1]//2, yuv.shape[0]//2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) yuv[:, :, 2] = cv2.resize(yuv[:, :, 2], (yuv.shape[1]//2, yuv.shape[0]//2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)出现ValueError: could not broadcast input array from shape (109,89) into shape (218,178)

这个错误提示表明，你正在尝试将一个大小为 (109, 89) 的数组广播到一个大小为 (218, 178) 的数组中，导致形状不兼容。这个问题通常是由于下采样的输出形状不正确引起的。

下采样操作应该会将图像尺寸减小为原来的一半或者四分之一，因此，你需要确保下采样的输出形状与输入形状成比例。在你的代码中，你正在将U和V通道的形状减半，但是可能存在四舍五入的问题，导致输出形状与输入形状不匹配。

为了解决这个问题，你可以尝试使用下采样函数的参数来确保输出形状正确。例如，你可以使用OpenCV库中的resize函数来进行下采样操作，如下所示：

yuv[:, :, 1] = cv2.resize(yuv[:, :, 1], (yuv.shape[1]//2, yuv.shape[0]//2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)
yuv[:, :, 2] = cv2.resize(yuv[:, :, 2], (yuv.shape[1]//2, yuv.shape[0]//2), interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

在这个代码中，你正在将U和V通道的形状减半，并使用了OpenCV的resize函数来进行下采样操作。通过这种方式，你可以确保输出形状与输入形状成比例，避免了形状不兼容的问题。

如果还有问题，请提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

请观察如下伪代码，补全计算vdec+resize串联使用时，resize输入数据内存大小的计算公式（请填写变量名）： uint32_t inputWidth = 1080; uint32_t inputHeight = 720; uint32_t sizeAlignment = 3; uint32_t sizeNum = 2; uint3_t aligned_w = 16; uint3_t aligned_h = 2; //the input yuv is from VDEC, it shoud be aligned to 16*2 uint32_t inputWidthStride = (inputWidth + aligned_w - 1) / aligned_w * aligned_w; uint32_t inputHeightStride = (inputHeight + aligned_h - 1) / aligned_h * aligned_h; uint32_t inputBufferSize = inputWidthStride * inputHeightStride * （）/（）;

根据伪代码，计算vdec+resize串联使用时，resize输入数据内存大小的计算公式如下：

uint32_t inputWidth = 1080;
uint32_t inputHeight = 720;
uint32_t sizeAlignment = 3;
uint32_t sizeNum = 2;
uint3_t aligned_w = 16;
uint3_t aligned_h = 2;
// the input yuv is from VDEC, it should be aligned to 16*2
uint32_t inputWidthStride = (inputWidth + aligned_w - 1) / aligned_w * aligned_w;
uint32_t inputHeightStride = (inputHeight + aligned_h - 1) / aligned_h * aligned_h;
uint32_t inputBufferSize = inputWidthStride * inputHeightStride * sizeNum / sizeAlignment; // 填写计算公式

其中，inputWidth和inputHeight为输入图像的宽高，aligned_w和aligned_h为对齐宽高，sizeNum表示需要存储的图像数目，sizeAlignment表示对齐系数。inputWidthStride和inputHeightStride为宽度和高度的对齐值。输入数据内存大小的计算公式为：inputWidthStride * inputHeightStride * sizeNum / sizeAlignment。

cv::Mat装载yuv420数据初始化

可以使用 OpenCV 中的 cv::Mat 类来装载 YUV420 数据。YUV420 格式是一种常用的视频格式，其中包含了亮度（Y）和色度（U、V）三个分量，其中 Y 分量占用总数据量的一半，U 和 V 分量各占用数据量的四分之一。

下面是一个示例代码：

// 假设已经读取了 YUV420 数据到 yuv_data 指针中，且图像大小为 width x height
// 初始化 Mat 对象，分别装载亮度、色度 U、色度 V 分量
cv::Mat y_mat(height, width, CV_8UC1, yuv_data);
cv::Mat u_mat(height / 2, width / 2, CV_8UC1, yuv_data + width * height);
cv::Mat v_mat(height / 2, width / 2, CV_8UC1, yuv_data + width * height * 5 / 4);

// 将色度 U、色度 V 分量上采样并合并为彩色图像
cv::Mat uv_mat;
cv::resize(u_mat, uv_mat, cv::Size(width, height / 2), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::resize(v_mat, uv_mat, cv::Size(width, height), 0, 0, cv::INTER_LINEAR);
cv::Mat bgr_mat;
cv::cvtColor(cv::Mat(height, width, CV_8UC3), bgr_mat, cv::COLOR_YUV2BGR_I420);

这里首先使用 `cv::Mat` 对象分别装载 Y、U、V 分量，然后将 U、V 分量上采样到与 Y 分量相同的大小，再将 U、V 分量合并为一张彩色图像。最后使用 `cv::cvtColor` 函数将 YUV420 转换为 BGR 格式的彩色图像。