为什么使用python的plt库里的subplot两张图是分开出现的，即关闭了前一张图后一张图才出现

这是因为在使用 `plt.subplot` 函数时，它会创建一个新的坐标系，并将当前坐标系设置为新坐标系。如果您没有在绘图完成后使用 `plt.show()` 函数显示图形，那么第一个坐标系将一直保持活动状态，直到你关闭它。只有在第一个坐标系被关闭后，第二个坐标系才会显示出来。

如果你想让两张图同时显示出来，可以在两次调用 `plt.subplot` 函数之间添加 `plt.show()` 函数来显示第一张图。这样，第一张图将在绘制完成后立即显示出来，然后等待你关闭它之后，第二张图才会显示出来。

相关问题

在一张画布里画两张图后一张图怎么使用前一张图的颜色

您可以在绘制第一张图时，定义一个变量来保存其颜色，然后在绘制第二张图时，将该变量作为颜色参数传递给绘图函数。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制第一张图
x1 = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 2, 3, 4, 5]
color = 'red'
plt.plot(x1, y1, color=color)

# 绘制第二张图，使用第一张图的颜色
x2 = [1, 2, 3, 4, 5]
y2 = [5, 4, 3, 2, 1]
plt.plot(x2, y2, color=color)

plt.show()

在这个示例中，我们在绘制第一张图时使用了红色的线条，并将其保存在了变量 `color` 中。然后在绘制第二张图时，我们将 `color` 变量作为颜色参数传递给了 `plot` 函数，以使用相同的颜色。

python plt.subplot的用法

`plt.subplot()` 是 Matplotlib 库中用于创建子图的函数。它的语法如下：

plt.subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

其中，`nrows` 和 `ncols` 分别表示子图的行数和列数，`index` 表示当前子图的位置（从左上角开始，从左到右，从上到下编号）。`**kwargs` 是可选参数，用于设置子图的属性。

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(x, y1)
plt.title('sin(x)')

plt.subplot(2, 1, 2)
plt.plot(x, y2)
plt.title('cos(x)')

plt.show()

这个例子中，我们创建了一个包含两个子图的图像，第一个子图显示 $\sin(x)$ 的曲线，第二个子图显示 $\cos(x)$ 的曲线。