python分组之后再按照时间分组

可以使用Python中的pandas库来实现按照分组之后再按照时间分组的操作。首先，使用pandas的groupby()函数按照分组条件进行分组，然后再使用sort_values()函数按照时间进行排序。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], 'time': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-02', '2022-01-04', '2022-01-01', '2022-01-05']}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照group进行分组，再按照time进行排序
df_sorted = df.groupby('group').apply(lambda x: x.sort_values(['time']))

print(df_sorted)

输出结果如下：

       group        time
group                   
A     0     A  2022-01-01
      1     A  2022-01-03
B     2     B  2022-01-02
      3     B  2022-01-04
C     4     C  2022-01-01
      5     C  2022-01-05

可以看到，数据首先按照group进行了分组，然后在每个分组内部按照time进行了排序。