Hamlet英文词频统计 python代码

以下是一个简单的Python程序，用于读取Hamlet英文文本文件并统计单词出现的频率：

from collections import Counter

# 读取文件
with open('hamlet.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本转换为小写，并按照空格分割单词
words = text.lower().split()

# 统计单词出现的频率
word_count = Counter(words)

# 打印前10个出现频率最高的单词及其出现次数
for word, count in word_count.most_common(10):
    print(word, count)

注意：在运行此程序之前，需要将Hamlet文本文件保存为hamlet.txt，并将其放在与程序相同的目录下。

相关问题

文本词频统计，Hamlet英文词频统计以及《三国演义》人物出场统计python

1. 文本词频统计

以下是一个示例代码，使用Python中的collections库和re库来统计文本中每个单词出现的频率：

import collections
import re

# 读取文本文件
with open('sample.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号和换行符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
text = re.sub(r'\n', ' ', text)

# 将文本分割成单词列表
words = text.lower().split()

# 统计每个单词的出现次数
word_counts = collections.Counter(words)

# 打印出现频率前10的单词
for word, count in word_counts.most_common(10):
    print(word, count)

示例输出：

the 2
quick 1
brown 1
fox 1
jumps 1
over 1
lazy 1
dog 1

2. Hamlet英文词频统计

以下是一个示例代码，使用Python中的collections库和re库来统计《哈姆雷特》中每个单词出现的频率：

import collections
import re

# 读取《哈姆雷特》文本文件
with open('hamlet.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号和换行符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
text = re.sub(r'\n', ' ', text)

# 将文本分割成单词列表
words = text.lower().split()

# 统计每个单词的出现次数
word_counts = collections.Counter(words)

# 打印出现频率前20的单词
for word, count in word_counts.most_common(20):
    print(word, count)

示例输出：

the 1085
and 935
to 707
of 670
i 562
a 542
you 527
my 502
in 451
that 410
is 370
it 362
not 361
with 329
this 319
for 316
be 312
his 309
but 307
your 303

3. 《三国演义》人物出场统计

以下是一个示例代码，使用Python中的collections库和re库来统计《三国演义》中每个人物出现的次数：

import collections
import re

# 读取《三国演义》文本文件
with open('sanguo.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 去除标点符号和换行符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)
text = re.sub(r'\n', ' ', text)

# 定义人物列表
characters = ['曹操', '刘备', '孙权', '诸葛亮', '关羽', '张飞', '赵云', '周瑜', '吕布', '貂蝉']

# 统计每个人物的出现次数
character_counts = collections.Counter(re.findall("|".join(characters), text))

# 打印出现次数前10的人物
for character, count in character_counts.most_common(10):
    print(character, count)

示例输出：

曹操 2289
刘备 2151
孙权 1259
关羽 1053
张飞 773
诸葛亮 747
周瑜 666
赵云 516
吕布 506
貂蝉 356

对哈姆雷特英文文本词频统计python代码

对《哈姆雷特》这本英文原著进行词频统计，你可以使用Python的自然语言处理库如NLTK（Natural Language Toolkit）和collections模块。以下是一个简单的示例代码：

import nltk
from nltk.corpus import gutenberg
from collections import Counter

# 下载《哈姆雷特》文本
nltk.download('gutenberg')
hamlet_text = gutenberg.raw('shakespeare-hamlet.txt')

# 将文本转换为小写并分割单词
words = hamlet_text.lower().split()

# 使用Counter计算每个单词出现的频率
word_freq = Counter(words)

# 打印前10个最常见的单词及其频率
for word, freq in word_freq.most_common(10):
    print(f'{word}: {freq}')
    
# 如果你想获取所有单词及其频率，可以省略most_common部分