python给图片加入不同的光线

可以使用Python的PIL库来给图片加入不同的光线。

步骤如下：

1. 读取图片：

from PIL import Image

img = Image.open('path/to/image.jpg')

2. 将图片转换为灰度图：

img_gray = img.convert('L')

3. 对灰度图进行滤波处理，模拟光线，例如使用高斯滤波：

from PIL import ImageFilter

img_filtered = img_gray.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=10))

4. 将滤波后的灰度图与原图进行叠加，可以使用PIL库的blend()函数进行叠加：

img_final = Image.blend(img, img_filtered, alpha=0.5)

其中alpha参数控制叠加的透明度，可以根据实际需求进行调整。

5. 保存处理后的图片：

img_final.save('path/to/new_image.jpg')

这样就可以给图片加入不同的光线了。

相关问题

python给图片加入滤镜

可以使用Python中的Pillow库来给图片加入滤镜。下面是一个简单的例子，使用Pillow库实现将图片转换为黑白色。

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图片
image = Image.open('example.jpg')

# 转换为黑白色
bw_image = image.convert('L')

# 保存图片
bw_image.save('example_bw.jpg')

在这个例子中，我们首先使用`Image.open()`方法打开图片，然后使用`convert()`方法将其转换为黑白色。最后使用`save()`方法保存图片。

除了将图片转换为黑白色，Pillow库还支持其它滤镜效果，例如模糊、锐化等。你可以通过使用`ImageFilter`模块来实现这些效果。下面是一个例子，使用Pillow库实现将图片模糊处理。

from PIL import Image, ImageFilter

# 打开图片
image = Image.open('example.jpg')

# 模糊处理
blurred_image = image.filter(ImageFilter.BLUR)

# 保存图片
blurred_image.save('example_blurred.jpg')

在这个例子中，我们使用`filter()`方法对图片进行模糊处理，然后使用`save()`方法保存图片。

python中opencv给图片加入高斯噪声

以下是使用Python中OpenCV给图片加入高斯噪声的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图片的高度和宽度
height, width = img.shape[:2]

# 创建一个与原图像大小相同的矩阵
noise = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

# 生成高斯噪声
cv2.randn(noise, 0, 50)

# 将高斯噪声添加到原图像中
img_noise = cv2.add(img, noise)

# 显示原图像和加入噪声后的图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Image with Gaussian Noise', img_noise)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码首先加载一张图片，然后创建一个与原图像大小相同的矩阵用于生成高斯噪声。使用`cv2.randn()`函数生成高斯噪声，第一个参数为噪声矩阵，第二个参数为平均值，第三个参数为标准差。最后，将高斯噪声添加到原图像中，并显示原图像和加入噪声后的图像。