python对分辨率不同图片怎么处理

Python可以使用PIL（Python Imaging Library）库来处理不同分辨率的图片。以下是一些常用的处理方法：

1. 调整图片大小：使用PIL库中的resize()函数，可以将图片缩放到指定大小。

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")

# 调整图片大小为宽度为500，高度自适应
width = 500
height = int((float(img.size[1]) * float(width / float(img.size[0]))))
img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)

# 保存图片
img.save("example_resized.jpg")

2. 裁剪图片：使用PIL库中的crop()函数，可以从图片中裁剪出指定区域。

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")

# 裁剪图片
left = 100
top = 100
right = 300
bottom = 300
img = img.crop((left, top, right, bottom))

# 保存图片
img.save("example_cropped.jpg")

3. 缩略图：使用PIL库中的thumbnail()函数，可以生成指定大小的缩略图。

from PIL import Image

# 打开图片
img = Image.open("example.jpg")

# 生成缩略图
size = (200, 200)
img.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)

# 保存图片
img.save("example_thumbnail.jpg")

以上是处理不同分辨率图片的常用方法，可以根据具体需求进行选择和调整。