图像配准matlab程序
时间: 2023-08-01 19:14:21 浏览: 43
以下是一个简单的 MATLAB 图像配准程序示例:
```
% 读入需要配准的图像
fixed = imread('fixed_image.jpg');
moving = imread('moving_image.jpg');
% 显示图像
figure;
imshowpair(fixed, moving, 'Scaling', 'joint');
% 使用 SURF 特征检测算法进行图像配准
pts_fixed = detectSURFFeatures(rgb2gray(fixed));
pts_moving = detectSURFFeatures(rgb2gray(moving));
[features_fixed, valid_pts_fixed] = extractFeatures(rgb2gray(fixed), pts_fixed);
[features_moving, valid_pts_moving] = extractFeatures(rgb2gray(moving), pts_moving);
index_pairs = matchFeatures(features_fixed, features_moving);
matched_pts_fixed = valid_pts_fixed(index_pairs(:,1));
matched_pts_moving = valid_pts_moving(index_pairs(:,2));
% 估计仿射变换矩阵
tform = estimateGeometricTransform2D(matched_pts_moving, matched_pts_fixed, 'affine');
% 应用仿射变换矩阵进行图像配准
output_size = size(fixed);
moving_registered = imwarp(moving, tform, 'OutputView', imref2d(output_size));
% 显示配准后的图像
figure;
imshowpair(fixed, moving_registered, 'Scaling', 'joint');
```
这个程序从文件中读入两个需要配准的图像,然后使用 SURF 特征检测算法找到两幅图像中的关键点。接着,使用特征匹配算法将两幅图像的关键点进行匹配,并估计出仿射变换矩阵。最后,将仿射变换矩阵应用到需要配准的图像上,得到配准后的图像。