写一段图像配准、图像拼接、图像融合的MATLAB程序

以下是一个简单的图像配准、图像拼接、图像融合的MATLAB程序示例：

% 读取待拼接的两张图片
image1 = imread('image1.jpg');
image2 = imread('image2.jpg');

% 提取图片1和图片2的SIFT特征点及其描述子
[f1, d1] = vl_sift(single(rgb2gray(image1)));
[f2, d2] = vl_sift(single(rgb2gray(image2)));

% 对SIFT特征点进行匹配
[matches, scores] = vl_ubcmatch(d1, d2);

% 提取匹配点对应的坐标
x1 = f1(1,matches(1,:));
y1 = f1(2,matches(1,:));
x2 = f2(1,matches(2,:));
y2 = f2(2,matches(2,:));

% 计算图像1到图像2的变换矩阵
H = estimateGeometricTransform([x1', y1'], [x2', y2'], 'affine');

% 使用变换矩阵将图像1与图像2进行拼接
transformedImage = imwarp(image1, H);

% 对拼接后的图像进行融合
blendedImage = imfuse(transformedImage, image2, 'blend', 'Scaling', 'joint');

% 显示结果
figure;
imshow(blendedImage);
title('Blended Image');

相关问题

写一段图像配准，融合的MATLAB程序

以下是一个简单的图像配准和融合的MATLAB程序：

% 读入需要配准和融合的两幅图像
img1 = imread('img1.jpg');
img2 = imread('img2.jpg');

% 提取第一幅图像的SURF特征点
points1 = detectSURFFeatures(rgb2gray(img1));
[f1, vpts1] = extractFeatures(rgb2gray(img1), points1);

% 提取第二幅图像的SURF特征点
points2 = detectSURFFeatures(rgb2gray(img2));
[f2, vpts2] = extractFeatures(rgb2gray(img2), points2);

% 在两幅图像中匹配特征点
indexPairs = matchFeatures(f1, f2);

% 从匹配的特征点中获取坐标
matchedPoints1 = vpts1(indexPairs(:, 1));
matchedPoints2 = vpts2(indexPairs(:, 2));

% 计算变换矩阵
tform = estimateGeometricTransform(matchedPoints2, matchedPoints1, 'affine');

% 将第二幅图像配准到第一幅图像
img2_registered = imwarp(img2, tform, 'OutputView', imref2d(size(img1)));

% 融合两幅图像
img_fused = imfuse(img1, img2_registered);

% 显示融合后的图像
imshow(img_fused);

这个程序使用了SURF特征点来进行图像配准，并使用仿射变换将第二幅图像配准到第一幅图像。最后，使用MATLAB的imfuse函数将两幅图像融合在一起。

写一段MATLAB的图像配准拼接程序

以下是一个简单的MATLAB图像配准拼接程序示例：

%加载图像
im1 = imread('image1.jpg');
im2 = imread('image2.jpg');

%提取特征点
pts1 = detectSURFFeatures(rgb2gray(im1));
pts2 = detectSURFFeatures(rgb2gray(im2));

%提取特征描述符
[features1, validPts1] = extractFeatures(rgb2gray(im1), pts1);
[features2, validPts2] = extractFeatures(rgb2gray(im2), pts2);

%将两个图像的特征描述符匹配
indexPairs = matchFeatures(features1, features2);

%提取匹配点
matchedPts1 = validPts1(indexPairs(:,1));
matchedPts2 = validPts2(indexPairs(:,2));

%基于匹配点进行图像配准
[tform, inlierPts1, inlierPts2] = estimateGeometricTransform(matchedPts1, matchedPts2, 'affine');

%将两个图像拼接
outputView = imref2d(size(im1));
panorama = imwarp(im2, tform, 'OutputView', outputView);
panorama = imoverlay(im1, panorama, [1 1 1]);

% 显示拼接结果
imshow(panorama);

希望这个程序可以对你有所帮助！现在，请听一个笑话：为什么鸟会飞？因为它们比鸡轻！