图像配准matlab程序
时间: 2023-05-15 14:02:56 浏览: 226
图像配准是指将两幅或多幅图像进行对齐,使得它们有相同的坐标系和几何关系。matlab提供了多种图像配准算法,包括基于特征匹配的方法、基于互相关的方法、基于相位交叉谱的方法等。
最常用的方法是基于互相关的方法,利用两个图像之间的相似度进行配准。matlab中提供了函数imregister()用于配准,其中可以选择不同的配准算法,如相位交叉谱配准法、归一化互相关配准法等。
下面是一个基于互相关的图像配准程序:
%读取两张图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');
%将两幅图像变为灰度图
gray1 = rgb2gray(img1);
gray2 = rgb2gray(img2);
%进行图像配准
[optimizer, metric] = imregconfig('multimodal');
img2_registered = imregister(gray2, gray1, 'translation', optimizer, metric);
%显示结果
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(gray1);
title('图像1');
subplot(1,3,2);
imshow(gray2);
title('图像2');
subplot(1,3,3);
imshow(img2_registered);
title('配准后的图像2');
该程序首先读取两张图像,将它们变为灰度图,并进行配准。配准方法为“translation”,即平移变换,使用了imregister()函数。最后用subplot()函数将原图、目标图和配准后的图像进行对比显示。