MySQL 查询top10

时间: 2023-07-22 11:04:35 浏览: 48
要查询 MySQL 表中的前 10 行数据,可以使用以下语句: ``` SELECT * FROM table_name LIMIT 10; ``` 其中 `table_name` 是你要查询的表名。这个语句将返回表中的前 10 行数据。 如果你想按照某一列的值对数据进行排序,然后再返回前 10 行数据,可以在语句中添加 ORDER BY 和 DESC 子句。例如,以下语句将按照 `column_name` 列的值进行降序排序,并返回前 10 行数据: ``` SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC LIMIT 10; ``` 请注意,这里的 `column_name` 是你要按照其排序的列名。如果你想按照升序排序,则将 `DESC` 改为 `ASC`。
相关问题

mysql top10

以下是 MySQL 中常用的前10个命令: 1. `SELECT`: 用于从数据库中检索数据。 2. `INSERT`: 用于向数据库表中插入新数据。 3. `UPDATE`: 用于修改数据库表中已有的数据。 4. `DELETE`: 用于从数据库表中删除数据。 5. `CREATE`: 用于创建新的数据库表、视图、存储过程等对象。 6. `ALTER`: 用于修改数据库表、视图、存储过程等对象的结构。 7. `DROP`: 用于删除数据库表、视图、存储过程等对象。 8. `GRANT`: 用于授权用户访问数据库或数据库表。 9. `REVOKE`: 用于收回用户对数据库或数据库表的访问权限。 10. `SHOW`: 用于显示数据库中的信息,如显示表结构、显示数据库版本等。

mysql top10大表

以下是MySQL中的十大表: 1. information_schema:它是MySQL的元数据存储库,包含了关于数据库中元素的信息,例如表、列、索引等。 2. mysql:它包含了MySQL的用户和权限信息。 3. performance_schema:它是MySQL的性能监控库,可以用来监控MySQL实例的性能指标。 4. sys:它是MySQL的系统监控库,提供了一些有用的视图和函数,用于监控MySQL实例的各种指标。 5. 排序、搜索、统计表:这些表通常包含大量数据,例如日志、用户行为数据等。 6. 订单、交易表:这些表通常包含大量订单和交易信息,例如电子商务网站的订单表、金融交易表等。 7. 用户行为记录表:这些表通常包含用户在网站或应用程序中的行为记录,例如点击、浏览、搜索等。 8. 产品、库存表:这些表通常包含产品和库存信息,例如电商网站的产品表、零售店的库存表等。 9. 日志表:这些表通常包含系统和应用程序的日志信息,例如服务器日志、应用程序日志等。 10. 备份和恢复表:这些表通常包含备份和恢复数据的信息,例如备份表、恢复表等。

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","").replace("\n ","") movie["name"] = i.find("span", "title").text movie["score"] = i.find("span", "rating_num").text movie["quote"] = i.find("span", "inq").text if(i.find("span", "inq")) else "" lists.append(movie) return lists if name == "main": db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",password="123456",db="maoyan",charset="utf8",port = 3306) cursor = db.cursor() cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS movies") createTab = """CREATE TABLE movies( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, link VARCHAR(50) NOT NULL, score VARCHAR(4) NOT NULL, descr VARCHAR(50), directer VARCHAR(100), timestamp TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP )""" cursor.execute(createTab) #采集到的数据循环插入数据中 start = 0 while (start < 250): lists = get_movies(start) for i in lists: sql = "INSERT INTO movies(name,link,score,descr,directer) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s)" try: cursor.execute(sql, (i["name"], i["link"] , i["score"], i["quote"],i["mdirecter"])) db.commit() print(i["name"]+"...成功插入到数据库中") except: db.rollback() start += 25 db.close() cursor = db.cursor() conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='maoyan', charset='utf8mb4') cursor = conn.cursor() #输出评分top10 sql = "select * from movies limit 10" db = pd.read_sql(sql, conn) df = db.sort_values(by="score", ascending=False) print(df[['name', 'score']])

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