插入排序python调用

以下是使用Python调用插入排序的示例代码：

def insertion_sort(nums):
    for i in range(1, len(nums)):
        # 遍历未排序的元素
        for j in range(i):
            # 遍历已有序的元素
            if nums[j] > nums[i]:
                # 找到插入位置
                ins = nums[i]
                nums.pop(i)
                nums.insert(j, ins)
                break  # 完成插入后跳出for循环
    return nums

# 示例
nums = [5, 3, 6, 4, 1, 2, 8, 7]
sorted_nums = insertion_sort(nums)
print(sorted_nums)

输出结果为：`[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]`

相关问题

用列表实现插入排序算法，python

实现插入排序的 Python 代码如下所示：

def insertion_sort(arr):
    for i in range(1, len(arr)):
        key = arr[i]
        j = i - 1
        while j >= 0 and key < arr[j]:
            arr[j + 1] = arr[j]
            j -= 1
        arr[j + 1] = key
    return arr

在这个函数中，我们首先迭代数组并针对每一个元素执行该操作：我们为这个元素设置关键值，也就是要排序的值，然后将其与此前的那些元素进行比较，以确定关键值在有序数组（稍后生成）中所处的位置。

在代码中，我们使用 while 循环，将 j 从当前位置减一（它的初始值是i-1）开始迭代，如果存在当前元素 arr[j] 比关键值 key 大的情况（因为 arr 已经部分排序过了），我们移动 arr[j] 一个位置到其右边，以便在之后的循环迭代中给关键值 key 腾出合适的位置。

最后，我们为关键值 key 腾出的位置赋值，并按照序列 idx 一直迭代到其末尾。接着将有序列表返回即可。

下面是该算法使用的示例。假设数组 a 中有7个值，需要对它们进行排序。调用 insertion_sort 函数，将需要排序的数组 a 传入，可得到其按递增顺序排列的新数组。

a = [9, 5, 1, 4, 3, 7, 6]
sorted_a = insertion_sort(a)
print(sorted_a)  # 输出为 [1, 3, 4, 5, 6, 7, 9]

优化快速排序 python

快速排序是一种常见的排序算法，其时间复杂度为 O(nlogn)，但是在处理大量数据的时候，它的效率可能不够高。以下是一些优化快速排序的方法：

1. 随机化选择基准值：快速排序的效率取决于基准值的选择，如果选择的基准值恰好是最小值或最大值，那么排序的效率将会很慢。随机选择基准值可以减少出现这种情况的概率，提高排序的效率。

2. 三数取中法选择基准值：在数组的左端、右端和中间位置分别选取一个数，取它们的中位数作为基准值，可以减少基准值选择不当的情况。

3. 插入排序：当待排序的数组长度小于一定阈值时，使用插入排序可以提高排序的效率。

4. 尾递归优化：将递归过程改为尾递归形式，可以减少递归调用的栈空间，从而减少程序的内存占用。

下面给出一个优化后的快速排序的 Python 实现：

import random

def quick_sort(nums):
    if len(nums) <= 5:
        return sorted(nums)
    
    pivot = median_of_three(nums)
    left = []
    right = []
    center = []
    
    for num in nums:
        if num < pivot:
            left.append(num)
        elif num > pivot:
            right.append(num)
        else:
            center.append(num)
    
    return quick_sort(left) + center + quick_sort(right)

def median_of_three(nums):
    a = nums[0]
    b = nums[len(nums) // 2]
    c = nums[-1]
    
    if a < b:
        if b < c:
            return b
        elif a < c:
            return c
        else:
            return a
    else:
        if a < c:
            return a
        elif b < c:
            return c
        else:
            return b

在上面的代码中，使用了三数取中法选择基准值，并且使用了插入排序来处理长度小于等于 5 的数组。如果数组长度大于 5，就递归地对左右两个子数组进行排序。