python 拓扑排序

Python拓扑排序可以通过使用深度优先搜索（DFS）算法来实现。有两种常见的实现方法。

第一种方法是使用递归的方式实现。在这种方法中，我们定义一个递归函数`topoSortvisit0`，它接受三个参数：当前节点`s`，访问状态列表`visited`和排序列表`sortlist`。首先，将当前节点标记为已访问。然后，对于当前节点的每个邻接节点，在邻接节点未被访问的情况下，递归调用`topoSortvisit0`函数。最后，将当前节点插入到排序列表的开头。接着，我们定义`topoSortDfs0`函数，初始化节点的访问状态列表`visited`和排序列表`sortlist`，然后对于图中的每个节点，如果节点未被访问，就调用`topoSortvisit0`函数。最后，返回排序列表即可得到拓扑排序的结果。

第二种方法是使用堆栈来实现。在这种方法中，我们定义一个辅助函数`topologicalSortUtil`，它接受三个参数：当前节点`v`，访问状态列表`visited`和堆栈`stack`。首先，将当前节点标记为已访问。然后，对于当前节点的每个邻接节点，如果邻接节点未被访问，就递归调用`topologicalSortUtil`函数。最后，将当前节点插入到堆栈的开头。接着，我们定义`topologicalSort`函数，初始化节点的访问状态列表`visited`和堆栈`stack`，然后对于图中的每个节点，如果节点未被访问，就调用`topologicalSortUtil`函数。最后，输出堆栈的内容即可得到拓扑排序的结果。

综上所述，可以使用上述两种方法之一来实现Python拓扑排序。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [拓扑排序(topological sorting)介绍及Python实现](https://blog.csdn.net/chenxy_bwave/article/details/125074013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [拓扑排序Python实现](https://blog.csdn.net/JohnJim0/article/details/121047511)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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