拓扑排序穿衣服python

拓扑排序是一种常用的有向无环图(DAG)的排序算法，可以用来解决很多实际问题，比如任务调度、课程安排等。在拓扑排序中，我们需要先找到入度为0的节点，将其加入结果集中，并将其指向的节点的入度减1，重复这个过程直到所有节点都被加入结果集中或者发现有环存在。

以下是一个使用Python实现拓扑排序的示例代码：

from collections import deque

def topological_sort(graph):
    # 计算每个节点的入度
    in_degree = {node: 0 for node in graph}
    for node in graph:
        for neighbor in graph[node]:
            in_degree[neighbor] += 1
    
    # 将入度为0的节点加入队列
    queue = deque([node for node in graph if in_degree[node] == 0])
    
    # 依次取出队列中的节点，并将其指向的节点的入度减1
    result = []
    while queue:
        node = queue.popleft()
        result.append(node)
        for neighbor in graph[node]:
            in_degree[neighbor] -= 1
            if in_degree[neighbor] == 0:
                queue.append(neighbor)
    
    # 如果存在环，则说明无法进行拓扑排序
    if len(result) != len(graph):
        return None
    
    return result