module 'torch' has no attribute 'sparse_csr' ,为什么在torch在1.8.1的版本中无法使用
时间: 2023-09-21 20:02:36 浏览: 318
在 PyTorch 1.8.1 版本中,`torch.sparse_csr_tensor()` 取代了之前的 `torch.sparse_csr()`。因此,如果你想使用稀疏矩阵 `CSR` 格式,可以使用如下的代码:
```
import torch
indices = torch.tensor([[0, 1, 1], [2, 0, 2]])
values = torch.tensor([3, 4, 5], dtype=torch.float32)
shape = torch.Size([3, 3])
sparse_tensor = torch.sparse_csr_tensor(indices, values, shape)
```
这里 `torch.sparse_csr_tensor()` 的参数和之前的 `torch.sparse_csr()` 是一样的。如果你还想使用 `torch.sparse_csr()` 可以升级 PyTorch 至最新版本,或者使用旧版本的 PyTorch。
相关问题
module 'torch' has no attribute 'sparse_csr'
当出现 "module 'torch' has no attribute 'sparse_csr'" 的错误时,这意味着在torch模块中找不到'sparse_csr'属性。通常,这种错误是由于使用了不兼容的版本或库导致的。
在这种情况下,错误的原因可能有两种可能性。首先,可能是您正在使用的PyTorch版本不支持'sparse_csr'属性。您可以尝试更新或降级PyTorch版本以解决此问题。
另一种可能性是,您正在使用依赖于PyTorch的库或模块时,库或模块的版本与您当前的PyTorch版本不兼容。这可能会导致属性错误。您可以尝试更新或降级相关的库或模块,以确保它们与您当前的PyTorch版本兼容。
总结来说,当您遇到 "module 'torch' has no attribute 'sparse_csr'" 的错误时,您应该检查和处理以下可能的问题:
1. 检查您当前使用的PyTorch版本是否支持'sparse_csr'属性。如果不支持,请尝试更新或降级PyTorch版本。
2. 检查您使用的依赖库或模块的版本是否与当前的PyTorch版本兼容。如果不兼容,请尝试更新或降级相关的库或模块。
请根据您的具体情况采取相应的措施来解决这个问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [成功解决AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘sparse_csc](https://blog.csdn.net/m0_47256162/article/details/130649406)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [object has no attribute sparse_csr_tensor](https://blog.csdn.net/Haruhi_/article/details/127260170)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'sparse_csr'
This error occurs when you try to access the `sparse_csr` attribute of the `torch` module, but it is not defined.
This attribute was added to PyTorch in version 1.8.0, so if you are using an earlier version of PyTorch, you may encounter this error.
To resolve this error, you can try upgrading your PyTorch version to 1.8.0 or later. Alternatively, you can use a different sparse tensor format that is supported by your PyTorch version, such as `torch.sparse_coo_tensor` or `torch.sparse.FloatTensor`.