module 'torch' has no attribute 'sparse_csr' ，为什么在torch在1.8.1的版本中无法使用

在 PyTorch 1.8.1 版本中，`torch.sparse_csr_tensor()` 取代了之前的 `torch.sparse_csr()`。因此，如果你想使用稀疏矩阵 `CSR` 格式，可以使用如下的代码：

import torch
indices = torch.tensor([[0, 1, 1], [2, 0, 2]])
values = torch.tensor([3, 4, 5], dtype=torch.float32)
shape = torch.Size([3, 3])
sparse_tensor = torch.sparse_csr_tensor(indices, values, shape)

这里 `torch.sparse_csr_tensor()` 的参数和之前的 `torch.sparse_csr()` 是一样的。如果你还想使用 `torch.sparse_csr()` 可以升级 PyTorch 至最新版本，或者使用旧版本的 PyTorch。