C++版本的

下面是一个使用 `findContours()` 函数查找图像中轮廓的 C++ 示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取输入图像
    Mat img = imread("input.png");

    // 转换为灰度图像
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY);

    // 进行阈值化操作
    Mat thresh;
    threshold(gray, thresh, 127, 255, THRESH_BINARY);

    // 查找轮廓
    vector<vector<Point>> contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(thresh, contours, hierarchy, RET_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    // 在原图像上绘制轮廓
    drawContours(img, contours, -1, Scalar(0, 0, 255), 2);

    // 显示结果
    imshow("Contours", img);
    waitKey(0);
    destroyAllWindows();

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先读取输入图像并将其转换为灰度图像。然后使用 `cv::threshold()` 函数进行阈值化操作，将图像转换为二值图像。接下来使用 `findContours()` 函数查找图像中的轮廓，并将轮廓绘制在原图像上。最后显示结果图像。