写一个matlab代码随机生成边权为0到10的整数的有向加权无标度网络，节点的度为5，并将网络可视化，同属将边权矩阵在工作区输出，且矩阵右对角线为0

好的，以下是代码：

% 定义节点数
n = 50;
% 定义每个节点的度数
k = 5;
% 生成随机网络
A = zeros(n,n);
for i = 1:n
    % 随机选择k个节点作为出度节点
    out_nodes = randsample(n, k);
    % 随机生成这些边的权重
    weights = randi([0,10],1,k);
    % 将边加入邻接矩阵中
    A(i,out_nodes) = weights;
end
% 将矩阵对称化，使其成为有向无标度网络
A = triu(A) + triu(A,1)';
% 输出邻接矩阵
disp('邻接矩阵：');
disp(A);
% 将矩阵右对角线置零
A = A - diag(diag(A));
% 输出边权矩阵
disp('边权矩阵：');
disp(A);
% 绘制网络可视化
G = digraph(A);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);

这段代码会生成一个50个节点，每个节点的出度为5的有向加权无标度网络，边权为0到10的整数。同时，它会将矩阵对称化，使其成为有向无标度网络，并将矩阵右对角线置零。然后，它会输出邻接矩阵和边权矩阵，并绘制网络可视化，其中每条边的权重会显示在边上。

相关问题

写一个matlab代码随机生成边权为0到10的整数的有向加权无标度网络，节点的度为5，并将网络可视化，同时将边权矩阵以表格形式输出

好的，以下是代码：

% 定义节点数
n = 50;
% 定义每个节点的度数
k = 5;
% 生成随机网络
A = zeros(n,n);
for i = 1:n
    % 随机选择k个节点作为出度节点
    out_nodes = randsample(n, k);
    % 随机生成这些边的权重
    weights = randi([0,10],1,k);
    % 将边加入邻接矩阵中
    A(i,out_nodes) = weights;
end
% 将矩阵对称化，使其成为有向无标度网络
A = triu(A) + triu(A,1)';
% 输出邻接矩阵
disp('邻接矩阵：');
disp(A);
% 将矩阵右对角线置零
A = A - diag(diag(A));
% 输出边权矩阵
disp('边权矩阵：');
edge_table = array2table(A);
edge_table.Properties.VariableNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
edge_table.Properties.RowNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
disp(edge_table);
% 绘制网络可视化
G = digraph(A);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);

这段代码会生成一个50个节点，每个节点的出度为5的有向加权无标度网络，边权为0到10的整数。同时，它会将矩阵对称化，使其成为有向无标度网络，并将矩阵右对角线置零。然后，它会输出邻接矩阵和边权矩阵（以表格形式显示），并绘制网络可视化，其中每条边的权重会显示在边上。

写一个matlab代码随机生成边权为0到10的整数的有向加权无标度网络，节点的度为5，并将网络可视化，同时将邻接矩阵以表格形式输出

好的，以下是代码：

% 定义节点数
n = 50;
% 定义每个节点的度数
k = 5;
% 生成随机网络
A = zeros(n,n);
for i = 1:n
    % 随机选择k个节点作为出度节点
    out_nodes = randsample(n, k);
    % 随机生成这些边的权重
    weights = randi([0,10],1,k);
    % 将边加入邻接矩阵中
    A(i,out_nodes) = weights;
end
% 将矩阵对称化，使其成为有向无标度网络
A = triu(A) + triu(A,1)';
% 输出邻接矩阵
disp('邻接矩阵：');
adj_table = array2table(A);
adj_table.Properties.VariableNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
adj_table.Properties.RowNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
disp(adj_table);
% 将矩阵右对角线置零
A = A - diag(diag(A));
% 输出边权矩阵
disp('边权矩阵：');
edge_table = array2table(A);
edge_table.Properties.VariableNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
edge_table.Properties.RowNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
disp(edge_table);
% 绘制网络可视化
G = digraph(A);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);

这段代码会生成一个50个节点，每个节点的出度为5的有向加权无标度网络，边权为0到10的整数。同时，它会将矩阵对称化，使其成为有向无标度网络，然后输出邻接矩阵和边权矩阵（以表格形式显示）。最后，它会绘制网络可视化，其中每条边的权重会显示在边上。