写一个matlab代码随机生成边权为0到10的整数的有向加权无标度网络,节点的度为5,并将网络可视化,同属将边权矩阵在工作区输出,且矩阵右对角线为0
时间: 2024-03-26 08:40:53 浏览: 51
好的,以下是代码:
```matlab
% 定义节点数
n = 50;
% 定义每个节点的度数
k = 5;
% 生成随机网络
A = zeros(n,n);
for i = 1:n
% 随机选择k个节点作为出度节点
out_nodes = randsample(n, k);
% 随机生成这些边的权重
weights = randi([0,10],1,k);
% 将边加入邻接矩阵中
A(i,out_nodes) = weights;
end
% 将矩阵对称化,使其成为有向无标度网络
A = triu(A) + triu(A,1)';
% 输出邻接矩阵
disp('邻接矩阵:');
disp(A);
% 将矩阵右对角线置零
A = A - diag(diag(A));
% 输出边权矩阵
disp('边权矩阵:');
disp(A);
% 绘制网络可视化
G = digraph(A);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);
```
这段代码会生成一个50个节点,每个节点的出度为5的有向加权无标度网络,边权为0到10的整数。同时,它会将矩阵对称化,使其成为有向无标度网络,并将矩阵右对角线置零。然后,它会输出邻接矩阵和边权矩阵,并绘制网络可视化,其中每条边的权重会显示在边上。
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写一个matlab代码随机生成边权为0到10的整数的有向加权无标度网络,节点的度为5,并将网络可视化,同时将边权矩阵以表格形式输出
好的,以下是代码:
```matlab
% 定义节点数
n = 50;
% 定义每个节点的度数
k = 5;
% 生成随机网络
A = zeros(n,n);
for i = 1:n
% 随机选择k个节点作为出度节点
out_nodes = randsample(n, k);
% 随机生成这些边的权重
weights = randi([0,10],1,k);
% 将边加入邻接矩阵中
A(i,out_nodes) = weights;
end
% 将矩阵对称化,使其成为有向无标度网络
A = triu(A) + triu(A,1)';
% 输出邻接矩阵
disp('邻接矩阵:');
disp(A);
% 将矩阵右对角线置零
A = A - diag(diag(A));
% 输出边权矩阵
disp('边权矩阵:');
edge_table = array2table(A);
edge_table.Properties.VariableNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
edge_table.Properties.RowNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
disp(edge_table);
% 绘制网络可视化
G = digraph(A);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);
```
这段代码会生成一个50个节点,每个节点的出度为5的有向加权无标度网络,边权为0到10的整数。同时,它会将矩阵对称化,使其成为有向无标度网络,并将矩阵右对角线置零。然后,它会输出邻接矩阵和边权矩阵(以表格形式显示),并绘制网络可视化,其中每条边的权重会显示在边上。
写一个matlab代码随机生成边权为0到10的整数的有向加权无标度网络,节点的度为5,并将网络可视化,同时将邻接矩阵以表格形式输出
好的,以下是代码:
```matlab
% 定义节点数
n = 50;
% 定义每个节点的度数
k = 5;
% 生成随机网络
A = zeros(n,n);
for i = 1:n
% 随机选择k个节点作为出度节点
out_nodes = randsample(n, k);
% 随机生成这些边的权重
weights = randi([0,10],1,k);
% 将边加入邻接矩阵中
A(i,out_nodes) = weights;
end
% 将矩阵对称化,使其成为有向无标度网络
A = triu(A) + triu(A,1)';
% 输出邻接矩阵
disp('邻接矩阵:');
adj_table = array2table(A);
adj_table.Properties.VariableNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
adj_table.Properties.RowNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
disp(adj_table);
% 将矩阵右对角线置零
A = A - diag(diag(A));
% 输出边权矩阵
disp('边权矩阵:');
edge_table = array2table(A);
edge_table.Properties.VariableNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
edge_table.Properties.RowNames = cellstr(strcat('v',num2str((1:n)')));
disp(edge_table);
% 绘制网络可视化
G = digraph(A);
plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);
```
这段代码会生成一个50个节点,每个节点的出度为5的有向加权无标度网络,边权为0到10的整数。同时,它会将矩阵对称化,使其成为有向无标度网络,然后输出邻接矩阵和边权矩阵(以表格形式显示)。最后,它会绘制网络可视化,其中每条边的权重会显示在边上。
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