写一个matlab代码随机生成边权为0到10的整数的有向加权无标度网络,并将网络可视化,同属输出边权矩阵,且矩阵右对角线为0
时间: 2024-03-26 08:40:04 浏览: 56
好的,以下是matlab代码:
```matlab
% 随机生成边权为0到10的整数的有向加权无标度网络,并可视化
% 网络节点数量
n = 50;
% 生成初始网络,每个节点的度数为1
adj_matrix = eye(n);
degree_vector = ones(1,n);
% 每次加入一个节点
for i = 2:n
% 计算每个节点被选择的概率
prob_vector = degree_vector / sum(degree_vector);
% 随机选取一个节点作为新节点的父节点
parent_node = randsample(1:i-1, 1, true, prob_vector(1:i-1));
% 随机生成新节点与父节点之间的权重
weight = randi([0,10]);
% 将新节点加入网络中
adj_matrix(i,parent_node) = weight;
degree_vector(i) = 1;
degree_vector(parent_node) = degree_vector(parent_node) + 1;
end
% 将矩阵右对角线设为0
adj_matrix = adj_matrix - diag(diag(adj_matrix));
% 输出边权矩阵
disp(adj_matrix);
% 可视化网络
G = digraph(adj_matrix);
figure;
h = plot(G,'EdgeLabel',G.Edges.Weight);
h.EdgeLabel.FontSize = 8;
h.MarkerSize = 5;
```
该代码生成一个有50个节点的网络,并随机生成每条边的权重,权重为0到10之间的整数。注意,该网络是有向加权无标度网络,因此边权矩阵不是对称的。同时,为了方便可视化,我们将矩阵右对角线设为0。网络可视化使用了matlab自带的`digraph`函数。
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