fileinputformat.setinputpaths

### 回答1：
fileinputformat.setinputpaths是一个Hadoop MapReduce中的函数，用于设置输入文件的路径。它可以接受一个或多个文件路径作为参数，并将这些路径设置为MapReduce作业的输入路径。在MapReduce作业运行时，它将从这些路径中读取输入数据，并将其分配给Map任务进行处理。

### 回答2：
FileInputFormat.setInputPaths方法是Hadoop中Map Reduce输入数据的一个常用方法，它可以设置输入路径，用来指定Map Reduce任务要处理的数据源。

在Hadoop中，如果需要使用Map Reduce处理数据，我们需要将数据先存储到HDFS或者本地文件系统中，然后才能进行Map Reduce的操作。在Map Reduce中，要使用数据源，就需要使用FileInputFormat.setInputPaths方法来设置输入路径。

在使用FileInputFormat.setInputPaths方法时，可以传入一个或多个路径，这些路径可以是HDFS中存储的路径，也可以是本地文件系统中的路径。设置多个输入路径时，使用逗号分隔。

FileInputFormat.setInputPaths方法支持多种数据输入格式，如TextInputFormat、SequenceFileInputFormat、KeyValueTextInputFormat等。在使用不同的输入格式时，需要注意输入路径的设置方式可能会有所不同。

总之，FileInputFormat.setInputPaths方法是Hadoop中Map Reduce的重要组成部分，它允许我们指定要处理的数据源，让Map Reduce能够处理大量的数据。使用FileInputFormat.setInputPaths方法时需要根据不同的输入数据格式进行适当的设置，在使用时需要仔细阅读相关的文档和示例代码。

### 回答3：
fileinputformat.setinputpaths是Hadoop MapReduce中的一个函数，用于将输入路径设置为需要读取的文件或目录的路径。在MapReduce程序中，文件输入通常是Mapper任务所需的数据。输入路径可以是一个文件或一个目录。

在Hadoop集群中，文件通常被存储在HDFS（Hadoop分布式文件系统）中，输入路径可以是HDFS中的文件或目录。如果输入路径是一个目录，MapReduce框架将读取目录中的所有文件，包括子目录中的文件。如果HDFS中的文件是被分为多个块存储的，则MapReduce框架将在所有块上启动Mapper任务。

需要注意的是，如果在程序中设置多个输入路径，则MapReduce框架将读取所有路径中的文件，对于每个输入路径，MapReduce框架将启动一个Mapper任务。然而，如果我们希望从所有输入路径的所有文件中生成一个统一的输出，则需要通过使用同一个Reducer任务进行聚合。

使用fileinputformat.setinputpaths函数设置输入路径是MapReduce程序的一个重要部分。正确设置输入路径可以确保程序能够从正确的文件或目录中读取输入数据，这是确保程序能够运行成功的基础。同时，正确设置输入路径也可以提高程序的性能，从而更快地完成任务。因此，在编写MapReduce程序时，应仔细选择输入路径，并使用fileinputformat.setinputpaths函数进行正确设置。