用MATLAB写已知由直线两端点矩阵通过相互作差形成的角度差值k_diff矩阵,现找出矩阵中的最小的数字,然后将对应的直线归为一类,并重复下去,直到将所有的数值都分完类的代码
时间: 2024-03-09 07:47:08 浏览: 52
中心差分法的MATLAB代码-numdifftools:解决一个或多个变量的自动数值微分问题
以下是用MATLAB实现的代码:
```
% 假设已知直线两端点矩阵为 lines,角度差值矩阵为 k_diff
num_lines = size(lines, 1); % 直线数量
class_idx = zeros(num_lines, 1); % 用于存储直线所属的类别编号
class_num = 0; % 初始类别数量为0
while true
% 找出当前未分配类别的直线中最小的k_diff值
unclassed_lines = find(class_idx == 0);
if isempty(unclassed_lines)
break; % 所有直线都已经分完了类别,结束循环
end
[~, min_idx] = min(k_diff(unclassed_lines));
min_line_idx = unclassed_lines(min_idx);
% 将该直线归为新的一类
class_num = class_num + 1;
class_idx(min_line_idx) = class_num;
% 将与该直线k_diff值相等的直线都归为同一类别
same_k_lines = find(abs(k_diff - k_diff(min_line_idx)) < 1e-6);
class_idx(same_k_lines) = class_num;
end
```
其中,用 `class_idx` 数组来存储每个直线所属的类别编号(初始值为0表示未分配类别),用 `class_num` 变量来记录已经分配的类别数量。每次循环都找出当前未分配类别的直线中最小的k_diff值,并将该直线及与其k_diff值相等的直线都归为新的一类(类别编号为 `class_num`)。循环直到所有直线都分完类别。
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