接收yuv422的数据流，将数据流转为rgb的mat opencv代码

可以使用OpenCV中的cvtColor函数将YUV422格式的数据转换为RGB格式的图像。以下是一个示例代码：

// 输入数据的尺寸和类型
int width = 640;
int height = 480;
int dataSize = width * height * 2;  // YUV422格式下每个像素占用2字节

// 输入数据指针
uchar* inputData = ...;

// 创建Mat对象用于存放RGB图像
cv::Mat rgbImage(height, width, CV_8UC3);

// 将YUV422格式的数据转换为RGB格式
cv::cvtColor(cv::Mat(height, width, CV_8UC2, inputData), rgbImage, cv::COLOR_YUV2RGB_Y422);

// 在这里可以对RGB图像进行进一步处理或显示

在这个示例代码中，我们首先根据输入数据的尺寸和类型创建了一个输入数据指针。然后，我们创建了一个用于存放RGB图像的Mat对象，并使用cvtColor函数将YUV422格式的数据转换为RGB格式。最后，我们可以对RGB图像进行进一步处理或显示。

相关问题

接收BYTE类型的数据流，数据流为YUV422格式的raw图信息，通过opencv将其转化为RGB图，C++代码

以下是将BYTE类型数据流转换为RGB图像的C++代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 假设BYTE类型数据流存储在数组data中，且宽度为width，高度为height
    BYTE* data = new BYTE[width * height * 2];
    // 读取YUV422格式的raw数据流到数组data中

    // 将YUV422格式的数据流转换为OpenCV的Mat格式
    Mat yuv(height, width, CV_8UC2, data);
    
    // 将yuv422格式的图像转换为RGB图像
    Mat rgb;
    cvtColor(yuv, rgb, COLOR_YUV2RGB_Y422);

    // 保存RGB图像
    imwrite("output.jpg", rgb);

    // 释放data数组
    delete[] data;

    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先声明了一个BYTE类型的数组data，用于存储YUV422格式的raw数据流。然后，我们将data数组转换为OpenCV的Mat格式，以便使用`cvtColor()`函数将其转换为RGB图像。最后，我们将转换后的RGB图像保存到文件中，并释放data数组。

yuv422转rgb opencv代码

以下是使用OpenCV将YUV422格式的图像转换为RGB格式的示例代码：

cv::Mat yuv422_to_rgb(const cv::Mat& src)
{
    CV_Assert(src.type() == CV_8UC2);

    cv::Mat dst;
    cv::cvtColor(src, dst, cv::COLOR_YUV2RGB_Y422);
    return dst;
}

其中，`src`是输入的YUV422格式的图像，`dst`是输出的RGB格式的图像。`cv::COLOR_YUV2RGB_Y422`是OpenCV提供的YUV422转RGB的转换模式。注意，该函数只支持8位无符号整数图像。

使用时，可以按照以下方式调用：

cv::Mat src = cv::imread("input.yuv", cv::IMREAD_UNCHANGED);
cv::Mat dst = yuv422_to_rgb(src);
cv::imwrite("output.png", dst);

其中，`input.yuv`是输入的YUV422格式的图像文件，`output.png`是输出的RGB格式的图像文件。