给定⼀个整数数组 nums，检查是否存在两个索引 i 和 j 使得： a. i != j b. 0 <= i, j < nums.length c. nums[i] == 4 * nums[j]

题目要求判断一个整数数组中是否存在两个不同的索引i和j，使得满足以下条件：

a. i不等于j；

b. i和j都必须在数组的索引范围内，即0 <= i, j < nums.length；

c. nums[i]的值是nums[j]的4倍。

如果存在这样的i和j，则返回True，否则返回False。

可以通过双重循环遍历整个数组，对于每个索引i，检查是否存在另一个索引j，满足nums[i] == 4 * nums[j]。如果找到了这样的i和j，则返回True，否则返回False。具体实现如下所示：

def check(nums):
    n = len(nums)
    for i in range(n):
        for j in range(n):
            if i != j and nums[i] == 4 * nums[j]:
                return True
    return False

这个算法的时间复杂度是O(n^2)，其中n是数组的长度。如果数组很大，这个算法可能会比较慢。可以考虑其他更高效的算法来解决这个问题。

相关问题

给你一个整数数组 nums （下标 从 0 开始 计数）以及两个整数：low 和 high ，请返回 漂亮数对 的数目。 漂亮数对 是一个形如 (i, j) 的数对，其中 0 <= i < j < nums.length 且 low <= (nums[i] XOR nums[j]) <= high 。

给定一个整数数组nums，以及两个整数low和high，请返回漂亮数对的数目。漂亮数对是一个形如(i, j)的数对，其中0 <= i < j < nums.length且low <= (nums[i] XOR nums[j]) <= high。

这道题的解法是遍历nums数组中的每一个数，并在剩余的数中查找与其形成漂亮数对的数。我们可以使用双重循环来遍历数组中的所有数，然后使用一个if语句来检查它们是否满足条件。

例如：

int countBeautifulPairs(int[] nums, int low, int high) {
    int count = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        for (int j = i + 1; j < nums.length; j++) {
            if (low <= (nums[i] ^ nums[j]) && (nums[i] ^ nums[j]) <= high) {
                count++;
            }
        }
    }
    return count;
}

请注意，这是一个朴素算法，时间复杂度为O(n^2)，因此在处理大数组时可能会很慢。

leetcode416.分割等和子集回溯java提示： 1 <= nums.length <= 200 1 <= nums[i] <= 100

题目描述：

给定一个只包含正整数的非空数组，是否可以将这个数组分成两个子集，使得两个子集的元素和相等。

示例：

输入：[1, 5, 11, 5]

输出：true

解释：数组可以分割成 [1, 5, 5] 和 [11]。

解题思路：

这是一道经典的 0-1 背包问题，可以使用动态规划或者回溯算法解决。

使用回溯算法，需要定义一个 backtrack 函数，该函数有三个参数：

- 数组 nums；
- 当前处理到的数组下标 index；
- 当前已经选择的元素和 leftSum。

回溯过程中，如果 leftSum 等于数组元素和的一半，那么就可以直接返回 true。如果 leftSum 大于数组元素和的一半，那么就可以直接返回 false。如果 index 到达数组末尾，那么就可以直接返回 false。

否则，就对于当前元素，有选择和不选择两种情况。如果选择当前元素，那么 leftSum 就加上当前元素的值，index 就加 1。如果不选择当前元素，那么 leftSum 不变，index 也加 1。最终返回所有可能性的结果中是否有 true。

Java 代码实现：

class Solution {
public boolean canPartition(int[] nums) {
int sum = 0;
for (int num : nums) {
sum += num;
}
if (sum % 2 != 0) {
return false;
}
Arrays.sort(nums);
return backtrack(nums, nums.length - 1, sum / 2);
}

private boolean backtrack(int[] nums, int index, int leftSum) {
if (leftSum == 0) {
return true;
}
if (leftSum < 0 || index < 0 || leftSum < nums[index]) {
return false;
}
return backtrack(nums, index - 1, leftSum - nums[index]) || backtrack(nums, index - 1, leftSum);
}
}