for obj in tf.classify(net, img, roiL,min_scale=1, scale_mul=0.8, x_overlap=0.5, y_overlap=0.5):

这段代码使用了 TensorFlow 对象检测 API 中的 classify 函数，对输入的图像 img 进行目标检测。其中，net 表示已经训练好的目标检测模型，roiL 表示在图像中感兴趣的区域，min_scale 表示最小检测尺度，scale_mul 表示缩放倍数，x_overlap 和 y_overlap 表示重叠比例。该函数会返回一个包含检测到的目标信息的对象。