tf.classify()函数

在OpenMV中，`tf.classify()`函数用于进行图像分类，即识别图像中的物体属于事先训练好的哪一类。`tf.classify()`函数有以下参数：

- `model_file`：训练好的模型文件路径
- `img`：待分类的图像
- `min_scale`：最小缩放比例，默认为1.0
- `scale_mul`：缩放比例步长，默认为0.5
- `x_overlap`：x轴重叠率，默认为0.0
- `y_overlap`：y轴重叠率，默认为0.0

`tf.classify()`函数返回一个列表，列表中的每个元素表示一个分类结果，其中包含以下属性：

- `x()`：分类结果在图像中的x坐标
- `y()`：分类结果在图像中的y坐标
- `w()`：分类结果的宽度
- `h()`：分类结果的高度
- `label()`：分类结果的标签
- `index()`：分类结果的标签索引
- `output()`：分类结果的输出值，是一个列表，每个元素表示对应类别的可能性

例如，对于一个分类结果对象obj，可以使用`obj.label()`获取分类结果的标签，使用`obj.index()`获取分类结果的标签索引，使用`obj.output()`获取分类结果的输出值。