上述代码可以改成C++版本吗
时间: 2023-09-06 16:10:31 浏览: 40
可以的,下面是C++版本的代码:
```cpp
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n, m, a, b, ans = 0;
cin >> n >> m >> a >> b;
if (m * a <= b) {
ans = n * a;
} else {
ans = (n / m) * b + min((n % m) * a, b);
}
cout << ans << endl;
return 0;
}
```
需要注意的是,C++ 中的输入输出函数不同于 Python,需要使用 `cin` 和 `cout` 进行输入输出。另外,C++ 中需要显式地声明变量的类型,而 Python 不需要。
相关问题
上述代码要改成c++
把上述Python代码翻译成C++的代码:
```cpp
#include<iostream>
#include<fstream>
#include<vector>
#include<string>
#include<torch/torch.h>
#include<torch/script.h>
int main() {
std::string checkpoint_path = "chinese_gpt.pth";
std::string vocab_path = "vocab.txt";
std::string sentence = "我喜欢";
int max_len = 20;
// 读取词表
std::vector<std::string> vocab;
std::ifstream fin(vocab_path);
std::string line;
while (std::getline(fin, line)) {
vocab.push_back(line);
}
// 加载模型
torch::jit::script::Module module = torch::jit::load(checkpoint_path);
// 输入处理
std::vector<int64_t> input_ids;
for (char c : sentence) {
auto it = std::find(vocab.begin(), vocab.end(), std::string(1, c));
int64_t id = 0;
if (it != vocab.end()) {
id = std::distance(vocab.begin(), it);
}
input_ids.push_back(id);
}
// 生成文本
std::vector<int64_t> output_ids;
output_ids.reserve(max_len);
auto input_tensor = torch::from_blob(input_ids.data(), {1, input_ids.size()}, torch::kInt64).clone();
for (int i = 0; i < max_len; ++i) {
std::vector<torch::jit::IValue> inputs;
inputs.push_back(input_tensor);
auto outputs = module.forward(inputs).toTensor();
int64_t predicted_id = outputs[0][input_ids.size()-1].argmax().item<int64_t>();
if (predicted_id == 2) { // <EOS>
break;
}
output_ids.push_back(predicted_id);
input_ids.push_back(predicted_id);
input_tensor = torch::from_blob(input_ids.data(), {1, input_ids.size()}, torch::kInt64).clone();
}
// 输出结果
std::string output_text;
for (int64_t id : output_ids) {
output_text += vocab[id];
}
std::cout << output_text << std::endl;
return 0;
}
```
注意:上述代码使用了PyTorch C++接口,请确保已经正确安装了PyTorch库。
上述代码可以访问像素的at可以改成指针吗
是的,可以使用指针访问像素。指针访问像素可以提高代码的效率,因为它使用了指针的优势,减少了对图像数据的拷贝。下面是一个使用指针访问像素的示例代码:
```c++
Mat img = imread("image.jpg");
// 获取图像的宽度和高度
int width = img.cols;
int height = img.rows;
// 获取图像的通道数
int channels = img.channels();
// 使用指针访问像素
for (int row = 0; row < height; ++row) {
uchar* ptr = img.ptr<uchar>(row);
for (int col = 0; col < width; ++col) {
for (int c = 0; c < channels; ++c) {
uchar pixel = ptr[col * channels + c];
// 处理像素
}
}
}
```
在上面的示例代码中,我们使用了`img.ptr<uchar>(row)`获取第`row`行像素的指针,然后通过`ptr[col * channels + c]`获取像素值。需要注意的是,像素值的类型是`uchar`,通道数是`channels`。
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