pyrhon提取excel中的两列形成新表

可以使用 pandas 库来提取 excel 中的两列形成新表。具体操作可以参考以下代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 提取需要的两列数据
new_df = df[['column1', 'column2']]

# 将新表保存为 excel 文件
new_df.to_excel('new_excel_file.xlsx', index=False)

注意，需要将 `your_excel_file.xlsx` 替换为你的 excel 文件名，将 `column1` 和 `column2` 替换为你需要提取的两列的列名，将 `new_excel_file.xlsx` 替换为你想要保存的新 excel 文件名。

相关问题

python提取excel两列数据另存为新表的代码

以下是Python提取Excel表格两列数据另存为新表的代码：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('原始表格.xlsx')

# 提取两列数据
df_new = df[['列1', '列2']]

# 保存为新的Excel文件
df_new.to_excel('提取后的表格.xlsx', index=False)

请注意，代码中的“列1”和“列2”需要改成实际的列名。需要安装pandas库，可以使用pip install pandas命令进行安装。

使用python计算excel中两列的相关系数

可以使用pandas库来读取excel文件，并使用corr()函数计算相关系数。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 提取两列数据
data1 = df['列名1']
data2 = df['列名2']

# 计算相关系数
corr = data1.corr(data2)

print('相关系数为：', corr)

其中，'data.xlsx'是excel文件的路径，'列名1'和'列名2'分别是要计算相关系数的两列数据的列名。通过调用data1.corr(data2)可以计算它们的相关系数，并将结果赋给corr变量。最后，可以使用print语句输出结果。