matplotlib绘图设置y轴范围

在Matplotlib中，可以使用ylim()函数来设置y轴的范围。该函数需要传入两个参数，分别是y轴的最小值和最大值。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 设置y轴范围
plt.ylim(0, 12)

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一组数据，然后使用plot()函数绘制了一条折线。接着，使用ylim()函数设置了y轴的范围为0到12。最后，使用show()函数显示了图形。

相关问题

matplotlib绘图设置x轴范围及步长

可以使用`plt.xlim()`函数来设置x轴范围，其参数为一个包含两个元素的列表，分别表示x轴的起始值和结束值，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置x轴范围
plt.xlim([2, 8])

# 显示图形
plt.show()

上述代码将x轴的范围设置为[2,8]。

如果需要设置x轴的步长，可以使用`plt.xticks()`函数，其第一个参数为一个包含刻度值的列表，第二个参数为对应刻度的标签，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置x轴刻度及标签
x_ticks = np.arange(0, 10, 2)
x_ticklabels = ['0', '2π', '4π', '6π', '8π', '10π']
plt.xticks(x_ticks, x_ticklabels)

# 显示图形
plt.show()

上述代码将x轴的刻度设置为[0,2,4,6,8,10]，对应的标签为['0', '2π', '4π', '6π', '8π', '10π']。

python设置matplotlib绘图的y轴为百分比格式

可以使用matplotlib中的FuncFormatter函数来设置y轴为百分比格式。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和numpy库

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 创建示例数据

x = np.arange(0, 10, 1)
y = np.random.rand(10)

3. 设置y轴为百分比格式

def to_percent(y, position):
    # 定义一个函数，将小数转换为百分数
    return str(100 * y) + '%'

plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

4. 绘制图像

plt.plot(x, y)
plt.show()

这样就可以将y轴的刻度标签设置为百分比格式了。