用python代码写一个汇总相同格式Excel表格的程序

可以使用 pandas 库来实现这个功能，以下是示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有需要汇总的 Excel 文件路径
file_paths = glob.glob('path/to/excel/files/*.xlsx')

# 创建一个空的 DataFrame 用于存储汇总结果
result_df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个 Excel 文件并将数据合并到 result_df 中
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    result_df = pd.concat([result_df, df])

# 将汇总结果保存到新的 Excel 文件中
result_df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)

这个程序会将指定目录下所有的 Excel 文件中的数据汇总到一个新的 Excel 文件中。需要注意的是，所有的 Excel 文件必须具有相同的格式，否则可能会出现错误。

相关问题

用Python写一个读取excel表并汇总成excel表

好的，这是一个技术问题，可以回答。您可以使用Python中的pandas库来读取和处理Excel表格数据，并使用pandas的函数将结果汇总到新的Excel表格中。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 进行一些数据处理...

# 汇总数据到新的Excel表格中
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

您需要将`input.xlsx`替换为您要读取的Excel文件的路径，将`output.xlsx`替换为您要保存的汇总表格的路径。

帮我写一个处理表格的汇总多个表格的的数据到一张表里python程序

好的，我们可以使用Python中的pandas库来处理和汇总表格数据。下面是一个示例程序：

import pandas as pd

# 读取多个表格数据
df1 = pd.read_excel('table1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('table2.xlsx')
df3 = pd.read_excel('table3.xlsx')

# 拼接多个表格数据
df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 汇总数据到一张表里
df_agg = df.groupby(['日期', '部门'])['销售额'].sum().reset_index()

# 将汇总数据输出到一个新的Excel文件
df_agg.to_excel('summary.xlsx', index=False)

这个程序可以读取多个Excel表格文件，将它们的数据拼接成一个数据表，然后按日期和部门字段汇总销售额数据，并将汇总结果输出到一个新的Excel文件中。您需要将程序中的table1.xlsx、table2.xlsx和table3.xlsx替换为您实际的表格文件路径。另外，这个程序也可以用于处理其它格式的表格数据，只需要将读取表格数据和输出汇总结果的代码稍作修改即可。