用python代码写一个汇总相同格式Excel表格的程序

可以使用 pandas 库来实现这个功能，以下是示例代码：

import pandas as pd
import glob

# 获取所有需要汇总的 Excel 文件路径
file_paths = glob.glob('path/to/excel/files/*.xlsx')

# 创建一个空的 DataFrame 用于存储汇总结果
result_df = pd.DataFrame()

# 循环读取每个 Excel 文件并将数据合并到 result_df 中
for file_path in file_paths:
    df = pd.read_excel(file_path)
    result_df = pd.concat([result_df, df])

# 将汇总结果保存到新的 Excel 文件中
result_df.to_excel('path/to/output/file.xlsx', index=False)

这个程序会将指定目录下所有的 Excel 文件中的数据汇总到一个新的 Excel 文件中。需要注意的是，所有的 Excel 文件必须具有相同的格式，否则可能会出现错误。

相关问题

写一段汇总多个excel表格的python代码

要汇总多个 Excel 表格，你可以使用 Pandas 库来读取和处理表格数据。下面是一个示例代码，演示如何汇总多个 Excel 表格的数据：

import pandas as pd
import os

# 创建一个空的 DataFrame 用于存储汇总后的数据
summary_df = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹下的所有 Excel 文件
folder_path = "your_folder_path"  # 替换为你的文件夹路径
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".xlsx") or filename.endswith(".xls"):  # 只处理 Excel 文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 读取 Excel 文件中的数据
        df = pd.read_excel(file_path)
        
        # 将当前表格的数据添加到汇总 DataFrame 中
        summary_df = summary_df.append(df, ignore_index=True)

# 打印汇总后的数据
print(summary_df)

# 将汇总后的数据保存到新的 Excel 文件中
output_file = "summary.xlsx"  # 替换为你的输出文件名
summary_df.to_excel(output_file, index=False)

在上述代码中，你需要将 `your_folder_path` 替换为存放你要汇总的 Excel 文件的文件夹路径。代码将遍历该文件夹下的所有 Excel 文件，并使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取每个文件的数据。然后，将每个文件的数据追加到一个空的 DataFrame 中。最后，打印汇总后的数据并将其保存到一个新的 Excel 文件中（命名为 `summary.xlsx`）。

请确保你已经安装了 Pandas 库，并将代码中的文件路径和输出文件名替换为你实际的路径和文件名。

写一段汇总excel表格的代码

当然可以！下面是一个示例代码，用于汇总一个 Excel 表格中的数据：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 汇总数据
summary = df.groupby('Category')['Value'].sum()

# 创建新的 Excel 表格
summary_df = pd.DataFrame({'Category': summary.index, 'Total Value': summary.values})
summary_df.to_excel('summary.xlsx', index=False)

print("汇总表格已生成！")

这段代码使用了 `pandas` 库来读取和处理 Excel 数据。首先，它通过 `pd.read_excel` 函数读取名为 `data.xlsx` 的 Excel 表格数据，并将其存储在一个 DataFrame 中。

然后，使用 `groupby` 方法按照某一列（例如 'Category'）对数据进行分组，并对另一列（例如 'Value'）进行求和。

最后，创建一个新的 DataFrame `summary_df`，将分组和求和后的结果存储在其中，并使用 `to_excel` 函数将其写入名为 `summary.xlsx` 的 Excel 表格中。

请确保将代码中的文件名替换为你实际使用的 Excel 表格文件名。运行代码后，将会生成一个名为 `summary.xlsx` 的新的 Excel 表格，其中包含了汇总后的数据。

希望这个代码能对你有所帮助！如果你有任何其他问题，请随时提问。