完成4比特和8比特S盒差分均匀性的计算程序不使用库 给出代码
时间: 2024-03-12 08:47:12 浏览: 119
S盒差分分布表_ des s盒的差分均匀度, present算法s盒差分分布表-C代码
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好的,以下是一个计算4比特S盒差分均匀性的示例代码,不使用库:
```python
# 输入S-box
sbox = [0x1, 0x0, 0x3, 0x2, 0x5, 0x6, 0x4, 0x7]
# 枚举所有可能的输入差分和输出差分
count = [0] * 16
for a in range(16):
for b in range(16):
x = sbox[a] ^ sbox[b]
y = a ^ b
count[x ^ y] += 1
# 计算差分均匀性
max_count = max(count)
print('差分均匀性:', max_count)
```
同样地,以下是一个计算8比特S盒差分均匀性的示例代码,不使用库:
```python
# 输入S-box
sbox = [0x3, 0x8, 0xa, 0x2, 0xc, 0xf, 0x4, 0xd, 0xe, 0x1, 0x7, 0x6, 0x0, 0x9, 0xb, 0x5]
# 枚举所有可能的输入差分和输出差分
count = [0] * 256
for a in range(256):
for b in range(256):
x = sbox[a] ^ sbox[b]
y = a ^ b
count[x ^ y] += 1
# 计算差分均匀性
max_count = max(count)
print('差分均匀性:', max_count)
```
希望这个代码对您有所帮助!
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