完成4比特S盒差分均匀性的计算程序 用python给出完整代码

以下是一个基于 Python 的 4 位 S 盒差分均匀性计算程序的完整代码：

def get_sbox_diff_prob(sbox):
    """
    计算 4 位 S 盒的差分均匀性
    输入: 4 位 S 盒, 一个长度为 16 的列表
    输出: 一个浮点数, 表示差分概率的最大值
    """
    max_prob = 0
    for diff in range(16):
        cnt = 0
        for x in range(16):
            y1 = sbox[x]
            y2 = sbox[x ^ diff]
            if bin(y1 ^ y2).count('1') == 2:
                cnt += 1
        prob = abs(cnt - 8) / 16.0
        if prob > max_prob:
            max_prob = prob
    return max_prob

# 例子
sbox = [0x1, 0x0, 0x3, 0x2, 0x3, 0x2, 0x1, 0x0, 0x0, 0x2, 0x1, 0x3, 0x3, 0x1, 0x3, 0x2]
print(get_sbox_diff_prob(sbox))

代码中的 `get_sbox_diff_prob` 函数接受一个长度为 16 的列表，表示一个 4 位 S 盒的输出，返回一个浮点数，表示差分概率的最大值。

代码中的计算方式是先枚举所有可能的差分，然后计算差分为当前值时，有多少对输入满足差分条件，最后计算差分概率并返回最大值。