tesseract-OCR如何安装

时间: 2023-12-29 10:06:27 浏览: 48
Tesseract-OCR是一个免费、开源的OCR(Optical Character Recognition)引擎,可以将图像中的文本转换为可编辑的文本。下面是安装Tesseract-OCR的步骤: 1. 安装Tesseract-OCR 在Linux系统上,可以使用以下命令安装Tesseract-OCR: ``` sudo apt-get install tesseract-ocr ``` 在macOS系统上,可以使用以下命令安装Tesseract-OCR: ``` brew install tesseract ``` 在Windows系统上,可以从官网下载安装包并进行安装。 2. 安装Python包 安装完Tesseract-OCR后,可以使用Python包“pytesseract”进行调用。使用以下命令安装: ``` pip install pytesseract ``` 3. 测试安装 安装完成后,可以使用以下代码测试是否成功安装: ```python import pytesseract from PIL import Image img = Image.open('test.png') text = pytesseract.image_to_string(img) print(text) ``` 其中,“test.png”是要识别的图像文件名。如果能够正确识别图像中的文字并输出,则表示安装成功。
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tesseract-ocr安装

Tesseract是一种开源的OCR(Optical Character Recognition)引擎,它能够将图片中的文字识别出来。以下是在Linux系统上安装Tesseract-OCR的步骤: 1. 打开终端,输入以下命令更新系统软件列表: ``` sudo apt-get update ``` 2. 安装Tesseract及其依赖项。输入以下命令: ``` sudo apt-get install tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev ``` 3. 安装语言包。Tesseract支持多种语言,可以根据需求选择安装。例如,如果需要安装中文语言包,可以输入以下命令: ``` sudo apt-get install tesseract-ocr-chi-sim ``` 4. 测试Tesseract是否安装成功。输入以下命令: ``` tesseract --version ``` 如果安装成功,将显示Tesseract的版本信息。 以上就是在Linux系统上安装Tesseract-OCR的步骤。

linux tesseract-ocr安装

要在Linux上安装tesseract-ocr,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,你需要下载并安装tesseract软件包。你可以使用wget命令从GitHub上下载最新版本的软件包。使用以下命令进行下载:<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [Linux安装Tesseract-OCR识别](https://blog.csdn.net/weixin_44575268/article/details/117258508)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [OCR-Tesseract系列学习——Tesseract for Linux下载与安装](https://blog.csdn.net/qq_33429968/article/details/88830566)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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