tesseract-ocr安装c语言在openCV中
时间: 2024-10-23 19:19:50 浏览: 29
C语言实现图像的文字识别OpenCV+OCR实现.rar
Tesseract OCR是一个开源的光学字符识别引擎,用于从图像中提取文本。要在C语言的OpenCV项目中集成Tesseract OCR,你需要遵循以下步骤:
1. **下载并安装Tesseract**:
- 访问Tesseract OCR官网 (<https://github.com/tesseract-ocr/tesseract>) 下载源码包或预编译二进制文件,推荐Linux用户下载源码自行编译,Windows和Mac可以选择预编译版本。
2. **编译Tesseract**(如果从源码开始):
- 对于Linux:通常在`./configure`, `make`, 和 `sudo make install` 这些命令行中编译。
- 对于Windows:可以在Tesseract的官方构建目录找到预编译库和头文件。
3. **添加到OpenCV**:
- 将Tesseract的include路径(如`/usr/include/tesseract`或自定义安装路径下的`include`)添加到你的CMakeLists.txt或项目的构建配置中。
- 如果使用OpenCV提供的textreaders模块,需要链接Tesseract的动态库(libtesseract.so 或者 libtesseract.dll)到你的项目。
4. **C语言示例**:
```c
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/imgcodecs.hpp>
#include <tesseract/baseapi.h> // Tesseract API包含在此
// 初始化Tesseract OCR引擎
tesseract::TessBaseAPI* ocr = new tesseract::TessBaseAPI();
ocr->Init(NULL, "eng"); // 使用英文识别,替换为其他语言ID if需要
cv::Mat img = cv::imread("test.png");
if (!img.data)
return;
// 转换图像到灰度,并调整大小
cv::Mat gray;
cv::cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
cv::resize(gray, gray, Size(0, 0), 0.5, 0.5);
// 提取文本
ocr->SetImage(gray.data, gray.cols, gray.rows, 1, gray.step);
char* result = ocr->GetUTF8Text();
// 输出识别结果
std::cout << "Recognized text: " << result << std::endl;
delete[] result;
delete ocr;
```
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