c语言实现文本图象识别

要实现文本图像识别，可以使用OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术。以下是一个使用C语言实现OCR的简单示例：

1. 首先，需要将图像加载到程序中。可以使用OpenCV库中的cvLoadImage函数来实现：

IplImage* img = cvLoadImage("image.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

2. 接下来，可以使用Tesseract OCR引擎来识别文本。可以使用以下代码将图像传递给Tesseract引擎：

tesseract::TessBaseAPI tess;
tess.Init(NULL, "eng", tesseract::OEM_DEFAULT);
tess.SetImage((uchar*)img->imageData, img->width, img->height, img->nChannels, img->widthStep);

其中，第二个参数是语言设置（这里设置为英语），第三个参数是OCR引擎的类型（这里设置为默认类型）。

3. 最后，可以使用以下代码从图像中提取文本：

char* out = tess.GetUTF8Text();

其中，out是一个指向包含提取的文本的字符串的指针。

请注意，这只是一个简单的示例。要实现更复杂的文本图像识别，可能需要使用其他OCR库或算法。