spark-sql.jar怎么下载

要下载Spark SQL的JAR文件，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 访问Spark官方网站：https://spark.apache.org/downloads.html

2. 在页面上找到适合你的Spark版本的下载链接，并点击进入下载页面。

3. 在下载页面上，找到与你的操作系统和Spark版本相对应的Spark二进制分发版本，并点击下载。

4. 下载完成后，你将得到一个压缩文件（通常是一个`.tgz`或`.tar.gz`文件）。解压缩该文件。

5. 进入解压缩后的目录，你将找到一个名为`jars`的文件夹。在这个文件夹中，你将找到Spark SQL的JAR文件。通常命名为`spark-sql_<version>.jar`。

6. 现在，你可以将这个JAR文件添加到你的应用程序的类路径中，以便解决缺少`org.apache.spark.sql.SparkSession`类的问题。

请注意，Spark官方网站上提供了多个Spark版本和不同的发行版本，所以确保选择与你正在使用的Spark版本和环境相匹配的下载链接。

相关问题

我怀疑jar包出问题了，我是在远程服务器上这么编译的gluepyspark3 --jars spark-excel_2.11-0.13.7.jar，我怎么去查找jar包对应的位置和属性，或者我怎么查找我有没有编译出来这个包

要查找您是否成功编译出了 `spark-excel_2.11-0.13.7.jar` 这个包，您可以尝试以下方法：

1. 检查编译命令的输出：在运行 `gluepyspark3 --jars spark-excel_2.11-0.13.7.jar` 命令时，查看命令的输出。如果编译成功，它通常会显示相关的信息，例如加载的jar包和其路径。检查输出是否包含有关 `spark-excel` 的信息。

2. 搜索jar包：在服务器上使用文件搜索命令（如 `find` 或 `locate`）来查找 jar 包的位置。例如，在命令行中输入以下命令：

find / -name spark-excel_2.11-0.13.7.jar

该命令将在文件系统中搜索名为 `spark-excel_2.11-0.13.7.jar` 的文件，如果成功找到，将返回文件的路径。

3. 检查Spark配置：在PySpark中，您可以通过以下方式检查Spark配置中是否包含了jar包的路径：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
conf = spark.sparkContext.getConf()

jar_paths = conf.get('spark.jars')
print(jar_paths)

上述代码将打印出Spark配置中加载的所有jar包的路径。您可以检查输出是否包含您编译的 `spark-excel_2.11-0.13.7.jar`。

如果上述方法都没有找到jar包或相关信息，可能是编译过程中出现了问题。您可以重新编译jar包，并确保在编译过程中没有出现错误。另外，您还可以查看编译命令的日志文件或输出，以获取更多关于编译过程的详细信息。

希望这些方法能帮助您找到jar包的位置和属性。如果您有任何其他问题，请随时提问。

spark-sql -d 传入外部参数

在Spark SQL中，可以使用`spark.sql("SELECT * FROM table WHERE column = $value")`的方式来传递外部参数。其中，`$value`可以是任何Scala表达式，包括外部变量、函数调用等。

如果需要在命令行中传递参数，可以使用`spark-submit`命令的`--conf`选项来传递参数，然后在Spark SQL中使用`${spark.conf.xxx}`的方式来引用参数，其中`xxx`是参数的名称。

例如，假设需要在Spark SQL中查询一个表，查询条件是一个外部参数`date`，可以使用以下命令提交Spark应用程序：

spark-submit --conf spark.sql.date=2022-01-01 my_app.jar

然后在Spark SQL中使用`${spark.conf.spark.sql.date}`来引用外部参数：

spark.sql(s"SELECT * FROM my_table WHERE date = '${spark.conf.spark.sql.date}'")