python使用pymsql插入数据

时间: 2023-09-17 15:08:51 浏览: 48
好的,这是一个简单的 Python 使用 PyMySQL 插入数据的示例代码: ``` import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='123456', db='test', charset='utf8mb4') # 获取游标 cursor = conn.cursor() # 插入数据 sql = "INSERT INTO students (name, age, gender) VALUES (%s, %s, %s)" params = ('张三', 20, '男') cursor.execute(sql, params) # 提交事务 conn.commit() # 关闭游标和连接 cursor.close() conn.close() ``` 这个示例代码连接了本地的 MySQL 数据库,插入了一条学生记录,然后提交了事务并关闭了连接。你可以根据自己的需要修改相应的参数和 SQL 语句。
相关问题

使用python批量插入mongodb数据

可以使用Python中的pymongo库来实现批量插入mongodb数据。以下是一个示例代码: ```python from pymongo import MongoClient # 连接 MongoDB 数据库 client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') # 选择数据库 db = client.testdb # 选择集合 collection = db.testcollection # 要插入的数据列表 data_list = [ {'name': 'Alice', 'age': 20}, {'name': 'Bob', 'age': 25}, {'name': 'Charlie', 'age': 30} ] # 批量插入数据 collection.insert_many(data_list) # 关闭连接 client.close() ``` 在上述代码中,我们首先使用`MongoClient`连接到本地MongoDB数据库。然后选择要插入数据的数据库和集合。接着,我们定义了要插入的数据列表,并使用`insert_many`方法批量插入数据。最后,我们关闭了与MongoDB的连接。 需要注意的是,在批量插入数据时,我们使用了`insert_many`方法而不是`insert_one`方法。`insert_many`方法接受一个包含多个文档的列表作为参数,并将它们一次性插入到集合中。

python pymsql查询数据显示字段名

在使用Python和PyMySQL进行查询数据时,可以通过以下步骤来显示字段名: 1. 导入必要的模块: ```python import pymysql ``` 2. 连接到数据库: ```python connection = pymysql.connect( host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='your_database' ) ``` 3. 创建游标对象: ```python cursor = connection.cursor() ``` 4. 执行查询语句: ```python query = "SELECT * FROM your_table" cursor.execute(query) ``` 5. 获取字段名信息: ```python columns = [column[0] for column in cursor.description] print(columns) ``` 这样就能够获取到查询结果的字段名信息,并将其打印出来。请确保替换相应的数据库连接参数、表名和查询语句以适应你的实际情况。

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